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<title>Relatorio 1 Inteligencia Artificial</title>
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<a href="state_representation.html">Representação de estados</a>
<a href="references.html">Referências</a>
</div>
<h2>Representação de estados</h2>
<p>
Segundo Stuart Russell e Peter Norvig existem três formas em que se pode representar os componentes que compõem um ambiente,
estas são representação atómica, representação fatorizada e representação estruturada.
<br>
<b>Representação atómica</b>, cada estado do mundo é indivisível e sem estrutura interna, trata-se o estado como uma caixa preta,
sabe-se o que é mas não se sabe que o compõe ou como funciona, um exemplo seria uma cidade, sabe-se qual é o nome e se esta
é igual ou diferente a outras cidades mas não se sabe o que é o que contém.
<br>
<b>Representação fatorada</b>, cada estado é dividido em um número de variáveis ou atributos cada um com um valor, no caso da cidade
estes podem ser quantidade de habitantes, número de veículos, quantidade de edifícios, número de parques entre outros; Isso
nos ajuda a comparar estados e ter uma noção de que deve ser alterado para converter um estado para outro.
<br>
<b>Representação estruturada</b>, aqui não só são representados objetos de um estado mas também as relações entre cada um, um exemplo
disso seria uma pessoa que está no processo de abordar um ônibus, este ônibus a sua vez tem uma rota específica que está
seguindo.
<br>
Essas representações estão em um eixo de expressividade, que significa a quantidade de coisas que podem capturar, sendo atômica
a menos expressiva e estruturada a mais expressiva; representações mais expressivas são capazes de capturar tudo o que uma
representação menos expressiva pode com muito menos espaço, algo que com representação estruturada pode ser descrito em uma
página vai precisar de milhares de páginas para ser descrito com uma representação fatorada e ainda mais com uma representação
atômica, a desvantagem disso é que o raciocínio e a aprendizagem se tornam mais complexos ao aumentar a expressividade.
</p>
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