前两节对list
的push, pop, insert等操作做了分析, 本节准备探讨list
怎么实现sort
功能.
list
是一个循环双向链表, 不是一个连续地址空间, 所以sort
功能需要特殊的算法单独实现, 而不能用算法中的sort. 当然还可以将list
的元素插入到vector中最后在将vector排序好的数据拷贝回来, 不过这种做法很费时, 费效率.
在分析sort
之前先来分析transfer
, reverse
, merge
这几个会被调用的函数.
transfer
函数功能是将一段链表插入到我们指定的位置之前. 该函数一定要理解, 后面分析的所有函数都是该基础上进行修改的.
transfer
函数接受3个迭代器. 第一个迭代器表示链表要插入的位置, first
到last
最闭右开区间插入到position
之前.
从if
下面开始分析(这里我将源码的执行的先后顺序进行的部分调整, 下面我分析的都是调整顺序过后的代码. 当然我也会把源码顺序写下来, 以便参考)
- 为了避免待会解释起来太绕口, 这里先统一一下部分名字
last
的前一个节点叫last_but_one
first
的前一个节点叫zero
- 好, 现在我们开始分析
transfer
的每一步(最好在分析的时候在纸上画出两个链表一步步来画)
- 第一行.
last_but_one
的next
指向插入的position
节点 - 第二行.
position
的next
指向last_but_one
- 第三行. 临时变量
tmp
保存position
的前一个节点 - 第四行.
first
的prev
指向tmp
- 第五行.
position
的前一个节点的next
指向first
节点 - 第六行.
zero
的next
指向last
节点 - 第七行.
last
的prev
指向zero
template <class T, class Alloc = alloc>
class list
{
...
protected:
void transfer(iterator position, iterator first, iterator last)
{
if (position != last)
{
(*(link_type((*last.node).prev))).next = position.node;
(*position.node).prev = (*last.node).prev;
link_type tmp = link_type((*position.node).prev);
(*first.node).prev = tmp;
(*(link_type((*position.node).prev))).next = first.node;
(*(link_type((*first.node).prev))).next = last.node;
(*last.node).prev = (*first.node).prev;
}
}
/*
void transfer(iterator position, iterator first, iterator last)
{
if (position != last)
{
(*(link_type((*last.node).prev))).next = position.node;
(*(link_type((*first.node).prev))).next = last.node;
(*(link_type((*position.node).prev))).next = first.node;
link_type tmp = link_type((*position.node).prev);
(*position.node).prev = (*last.node).prev;
(*last.node).prev = (*first.node).prev;
(*first.node).prev = tmp;
}
}
*/
...
};
splice 将两个链表进行合并.
template <class T, class Alloc = alloc>
class list
{
...
public:
void splice(iterator position, list& x) {
if (!x.empty())
transfer(position, x.begin(), x.end());
}
void splice(iterator position, list&, iterator i) {
iterator j = i;
++j;
if (position == i || position == j) return;
transfer(position, i, j);
}
void splice(iterator position, list&, iterator first, iterator last) {
if (first != last)
transfer(position, first, last);
}
...
};
merge
函数接受一个list
参数.
merge
函数是将传入的list
链表x与原链表按从小到大合并到原链表中(前提是两个链表都是已经从小到大排序了). 这里merge
的核心就是transfer
函数.
template <class T, class Alloc>
void list<T, Alloc>::merge(list<T, Alloc>& x) {
iterator first1 = begin();
iterator last1 = end();
iterator first2 = x.begin();
iterator last2 = x.end();
while (first1 != last1 && first2 != last2)
if (*first2 < *first1) {
iterator next = first2;
// 将first2到first+1的左闭右开区间插入到first1的前面
// 这就是将first2合并到first1链表中
transfer(first1, first2, ++next);
first2 = next;
}
else
++first1;
// 如果链表x还有元素则全部插入到first1链表的尾部
if (first2 != last2) transfer(last1, first2, last2);
}
reverse
函数是实现将链表翻转的功能. 主要是list
的迭代器基本不会改变的特点, 将每一个元素一个个插入到begin
之前. 这里注意迭代器不会变, 但是begin
会改变, 它始终指向第一个元素的地址.
template <class T, class Alloc>
void list<T, Alloc>::reverse()
{
if (node->next == node || link_type(node->next)->next == node)
return;
iterator first = begin();
++first;
while (first != end()) {
iterator old = first;
++first;
// 将元素插入到begin()之前
transfer(begin(), old, first);
}
}
list
实现sort
功能本身就不容易, 当我分析了之后就对其表示佩服. 严格的说list
排序的时间复杂度应为nlog(n)
, 其实现用了归并排序的思想, 将所有元素分成n分, 总共2^n个元素.
这个sort的分析 :
-
这里将每个重要的参数列出来解释其含义
-
fill
: 当前可以处理的元素个数为2^fill个 -
counter[fill]
: 可以容纳2^(fill+1)个元素 -
carry
: 一个临时中转站, 每次将一元素插入到counter[i]链表中.
-
在处理的元素个数不足2^fill个时,在counter[i](0<i<fill)
之前转移元素
具体是显示步骤是:
- 每次读一个数据到
carry
中,并将carry的数据转移到counter[0]
中- 当
counter[0]
中的数据个数少于2时,持续转移数据到counter[0]中 - 当counter[0]的数据个数等于2时,将counter[0]中的数据转移到counter[1]...从counter[i]转移到counter[i+1],直到counter[fill]中数据个数达到2^(fill+1)个。
- 当
- ++fill, 重复步骤1
//list 不能使用sort函数,因为list的迭代器是bidirectional_iterator, 而sort
//sort函数要求random_access_iterator
template<class T,class Alloc>
void list<T,Alloc>::sort()
{
//如果元素个数小于等于1,直接返回
if(node->next==node||node->next->next==node)
return ;
list<T,Alloc> carry; //中转站
list<T,Alloc> counter[64];
int fill=0;
while(!empty())
{
carry.splice(carry.begin(),*this,begin()); //每次取出一个元素
int i=0;
while(i<fill&&!counter[i].empty())
{
counter[i].merge(carry); //将carry中的元素合并到counter[i]中
carry.swap(counter[i++]); //交换之后counter[i-1]为空
}
carry.swap(counter[i]);
if(i==fill)
++fill;
}
// 将counter数组链表的所有节点按从小到大的顺序排列存储在counter[fill-1]的链表中
for(int i=1;i<fill;++i)
{
counter[i].merge(counter[i-1]);
}
// 最后将couter与carry交换, 实现排序
swap(counter[fill-1]);
}
sort
用了一个数组链表用来存储2^i个元素, 当上一个元素存储满了之后继续往下一个链表存储, 最后将所有的链表进行merge
归并(合并), 从而实现了链表的排序.
本节我们分析了list
最难的transfer
和sort
实现, 当然transfer
函数是整个实现的核心. 我在将本节分析的函数在进行一个归纳.
transfer
: 将两个段链表进行合并(两段可以是来自同一个链表, 但不交叉).merge
: 前提两个段链表都已经排好序. 将两段链表按从小到大的顺序进行合并, 主要是sort
实现调用.reverse
: 调用transfer
函数将元素一个个调整到begin
之前, 实现链表的转置.sort
: 运用归并思想将链表分段排序.