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尊敬的作者,您好! 非常感谢您优秀的工作以及开源的代码(因为都是中国人,个人感觉国语会比较方便)。很抱歉我使用您的开源代码进行编译,在i5CPU,8G内存的电脑上根据您提供的命令以及参数配置: -l_img_file="cones_l.png" --r_img_file="cones_r.png" --l_dis_file="cones_ld.png" --r_dis_file="cones_rd.png" --max_dis=60 --dis_scale=4 --cc_name="GRD" --use_cs=false --use_pp=false --reg_lambda=0.0 运行该图片得到效果运行时间接近300秒,改成使用“CEN”时间也是非常接近。同时我使用其他图片进行测试也是非常不理想。plane refinement迭代损耗了大量的资源。这与您优秀论文的方法和效果差别非常大,希望您能够提点一下。万分感谢。
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您好, 不太清楚你使用了什么样的编译选项? 但是一般得把常用的编译优化都打开。
Sorry, something went wrong.
我运行代码也是花费大量的时间,300多秒
@yuancaimaiyi 这个问题我后来也没有解决,就放下做的其他事情了,如果解决的话希望能够告知一下。谢谢。
No branches or pull requests
尊敬的作者,您好!
非常感谢您优秀的工作以及开源的代码(因为都是中国人,个人感觉国语会比较方便)。很抱歉我使用您的开源代码进行编译,在i5CPU,8G内存的电脑上根据您提供的命令以及参数配置:
-l_img_file="cones_l.png" --r_img_file="cones_r.png" --l_dis_file="cones_ld.png" --r_dis_file="cones_rd.png" --max_dis=60 --dis_scale=4 --cc_name="GRD" --use_cs=false --use_pp=false --reg_lambda=0.0
运行该图片得到效果运行时间接近300秒,改成使用“CEN”时间也是非常接近。同时我使用其他图片进行测试也是非常不理想。plane refinement迭代损耗了大量的资源。这与您优秀论文的方法和效果差别非常大,希望您能够提点一下。万分感谢。
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