CS7309 强化学习理论与算法

CS7309 强化学习理论与算法

本文件仅用于代码归档，不属于课程原始提交文件

简介

• 与本科课程非常相似
• hw1: Cliff Walking Environment: policy iteration/value iteration
• hw2: Cliff Walking Environment: q-learning/sarsa
• Mid-Term Test(hw3): gym-maze: DQN
• hw4: MountainCar: DQN/Double DQN
• hw5: Pendulum: DDPG/A3C
• project: 课程项目，详见project_requirements

文档目录

• project/project_requirements.pdf: 课程项目要求
• project/report.pdf: 课程项目报告

参考资料

• gym/gymnasium
• 动手学强化学习
• Hessel M, Modayil J, Van Hasselt H, et al. Rainbow: Combining improvements in deep reinforcement learning[C]//Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. 2018, 32(1).