Aula1_Exercicio3.ipynb

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        "<a href=\"https://colab.research.google.com/github/nascimento-luciano/Artificial-Intelligence/blob/master/Aula1_Exercicio3.ipynb\" target=\"_parent\"><img src=\"https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg\" alt=\"Open In Colab\"/></a>"
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        "#Calcular a equação matricial\n",
        "\n",
        "import numpy as np                          #importa a biblioteca numpy com o apelido de np\n",
        "\n",
        "M1 = np.array([[1, 2], [-1, -2]])           #cria a matriz e guarda na variável \"M1\"\n",
        "M1_T = np.transpose(M1)                     #cria a matriz e guarda na variável \"M1\"\n",
        "\n",
        "v1 = np.array([2, 1])                       #cria o vetor e guarda na variável \"v1\"\n",
        "v2 = np.array([2, 1])                       #cria o vetor e guarda na variável \"v2\"\n",
        "\n",
        "A = 2*M1+(v1*v2)\n",
        "\n",
        "print(\"matriz 1 =\\n\", M1)                   #mostra a variável \"M1\". O \"\\n\" pula a linha e deixa a matriz alinhada\n",
        "print(\"vetor 1 =\\n\",  v1)                   #mostra a variável \"v1\". O \"\\n\" pula a linha e deixa o vetor alinhado\n",
        "print(\"vetor 2 =\\n\",  v2)                   #mostra a variável \"v2\". O \"\\n\" pula a linha e deixa o vetor alinhado\n",
        "\n",
        "print(\"A =\\n\", A)                           #mostra a variável \"A\". O \"\\n\" pula a linha e exibe a equação matricial"
      ],
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      "outputs": [
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          "text": [
            "matriz 1 =\n",
            " [[ 1  2]\n",
            " [-1 -2]]\n",
            "vetor 1 =\n",
            " [2 1]\n",
            "vetor 2 =\n",
            " [2 1]\n",
            "A =\n",
            " [[ 6  5]\n",
            " [ 2 -3]]\n"
          ],
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      ]
    }
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