更新日志

2021.04.15
- 添加MixNet_L和ReXNet_3_0系列模型，在ImageNet-1k上MixNet 模型Top1 Acc可达78.6%，ReXNet模型可达82.09%
2021.01.27
- 添加ViT与DeiT模型，在ImageNet上，ViT模型Top-1 Acc可达81.05%，DeiT模型可达85.5%。
2021.01.08
- 添加whl包及其使用说明，直接安装paddleclas whl包，即可快速完成模型预测。
2020.12.16
- 添加对cpp预测的tensorRT支持，预测加速更明显。
2020.12.06
- 添加SE_HRNet_W64_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.8475。
2020.11.23
- 添加GhostNet_x1_3_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.7938。
2020.11.09
- 添加InceptionV3结构和模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.791。
2020.10.20
- 添加Res2Net50_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.831；添加Res2Net101_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.839。
2020.10.12
- 添加Paddle-Lite demo。
2020.10.10
- 添加cpp inference demo。
- 添加FAQ30问。
2020.09.17
- 添加HRNet_W48_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.836；添加ResNet34_vd_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.797。

2020.09.07
- 添加HRNet_W18_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.81162；添加MobileNetV3_small_x0_35_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.5555。
2020.07.14
- 添加Res2Net200_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达85.13%。
- 添加Fix_ResNet50_vd_ssld_v2模型，，在ImageNet上Top-1 Acc可达84.0%。
2020.06.17
- 添加英文文档。
2020.06.12
- 添加对windows和CPU环境的训练与评估支持。
2020.05.17
- 添加混合精度训练。
2020.05.09
- 添加Paddle Serving使用文档。
- 添加Paddle-Lite使用文档。
- 添加T4 GPU的FP32/FP16预测速度benchmark。
2020.04.10:
- 第一次提交。

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