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spring-kafka-avro-schemaregistry

Projeto de estudo de Kafka com Spring, Avro e Shema Registry

Anotações

# inicia container kafka
docker-compose up -d

# acessa o terminal do kafka
docker-compose run --rm kafka bash

# lista os tópicos kafka no container kafka
kafka-topics --zookeeper zookeeper:2181 --list

# cria um producer na linha de comando no container kafka
kafka-console-producer --broker-list kafka:29092 --topic <TOPIC_NAME>

# cria um producer na enviar key e value na mensagem
kafka-console-producer --broker-list kafka:29092 \
--topic <TOPIC_NAME> --property "parse.key=true" --property "key.separator=;"

# exemplo de mensagem enviada com key e value para producer acima
{key: 1};{"nome": "Maria", "idade": 23}

# cri consumer para exibir key e value
kafka-console-consumer --bootstrap-server kafka:29092 --topic <TOPIC_NAME> \
--from-beginning --property print.key=true --property print.value=true

# cria um consumer na linha de comando no container kafka
kafka-console-consumer --bootstrap-server kafka:29092 \
--topic <TOPIC_NAME> --from-beginning

# acessa o console do container schemaregistry
docker-compose exec schemaregistry bash

# consome mensagens avro no container schemaregistry
kafka-avro-console-consumer --bootstrap-server kafka:29092 \
--topic topic3 --property schema.registry.url=http://schemaregistry:8085 \
--from-beginning

# cria uma mensagem via requesição HTTP
curl  http://localhost:8080/api/v1/enviar/<MENSAGEM>

# cria a classe Mensagem de acordo com o avro
mvn clean install

#cria uma mensagem avro
curl  "http://localhost:8080/api/v1/enviar/"\
"?remetente=adriano&destinatario=maria&mensagem=mensagem1" -v

curl -v -G -d 'remetente=adriano' -d 'destinatario=maria' \
-d 'mensagem=mensagem1' "http://localhost:8080/api/v1/enviar/"

Configuração de consumer via código

@EnableKafka
@Configuration
public class KafkaConfig {
    @Value("${spring.kafka.consumer.bootstrap-servers}")
    private String bootstrap;

    @Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
    private String groupId;

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, Mensagem> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(
                ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrap);
        props.put(
                ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,
                groupId);
        props.put(
                ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        props.put(
                ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);
        props.put(KafkaAvroDeserializerConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, "http://0.0.0.0:8085");
        props.put(KafkaAvroDeserializerConfig.SPECIFIC_AVRO_READER_CONFIG, "true");

        System.out.println(props.toString());

        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Mensagem>
                                          kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Mensagem> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }

}

Exemplo de tópico Kafka com multiplos schemas

Na linha de comando:

# inicia container kafka
docker-compose -f docker-compose2.yml up -d

docker-compose -f docker-compose2.yml exec fast-data-dev bash

# cria producer para schema User
kafka-avro-console-producer \
  --broker-list localhost:9092 \
  --topic mykafkatopic \
  --property value.schema.registry.url=http://localhost:8081 \
  --property value.schema='{"type":"record","name":"User","namespace":"io.karengryg","fields":[{"name":"first_name","type":"string","doc":"FirstNameofUser"},{"name":"last_name","type":"string","doc":"LastNameofUser"}],"version":"1"}' \
    --property key.schema='{"type":"record","name":"Header","fields":[{"name":"timestamp","type":"long"}]}' \
  --property parse.key=true \
  --property key.separator=, \
  --property value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

# mensagem para enviar no producer do schema User
{"timestamp":1637000000000},{"first_name": "Maria", "last_name": "Santos"}

# cria producer para schema Movie
kafka-avro-console-producer \
  --broker-list localhost:9092 \
  --topic mykafkatopic \
  --property value.schema.registry.url=http://localhost:8081 \
  --property value.schema='{"type":"record","namespace":"io.karengryg","name":"Movie","version":"1","fields":[{"name":"movie_name","type":"string","doc":"NameofMovie"},{"name":"genre","type":"string","doc":"GenreofMovie"}]}' \
    --property key.schema='{"type":"record","name":"Header","fields":[{"name":"timestamp","type":"long"}]}' \
  --property parse.key=true \
  --property key.separator=, \
  --property value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

# mensagem para enviar no producer do schema Movie
{"timestamp":1637000000000},{"movie_name": "A ida dos que não foram", "genre": "terror"}

# cria consumer para visualização das mensagens
kafka-avro-console-consumer \
  --bootstrap-server localhost:9092 \
  --topic mykafkatopic \
  --from-beginning \
  --property schema.registry.url=http://localhost:8081

Código java

Execute a classe src/main/java/br/com/estudo/springkafka/KafkaAvroCustomProducer.java

Para validar acesse http://localhost:3030/ e verifique as mensagens recebidas no tópico mykafkatopic

Fonte: https://karengryg.io/2018/08/18/multi-schemas-in-one-kafka-topic/