给你一个有向图,图中有 n
个节点,节点编号从 0
到 n - 1
,其中每个节点都 恰有一条 出边。
图由一个下标从 0 开始、长度为 n
的整数数组 edges
表示,其中 edges[i]
表示存在一条从节点 i
到节点 edges[i]
的 有向 边。
节点 i
的 边积分 定义为:所有存在一条指向节点 i
的边的节点的 编号 总和。
返回 边积分 最高的节点。如果多个节点的 边积分 相同,返回编号 最小 的那个。
示例 1:
输入:edges = [1,0,0,0,0,7,7,5] 输出:7 解释: - 节点 1、2、3 和 4 都有指向节点 0 的边,节点 0 的边积分等于 1 + 2 + 3 + 4 = 10 。 - 节点 0 有一条指向节点 1 的边,节点 1 的边积分等于 0 。 - 节点 7 有一条指向节点 5 的边,节点 5 的边积分等于 7 。 - 节点 5 和 6 都有指向节点 7 的边,节点 7 的边积分等于 5 + 6 = 11 。 节点 7 的边积分最高,所以返回 7 。
示例 2:
输入:edges = [2,0,0,2] 输出:0 解释: - 节点 1 和 2 都有指向节点 0 的边,节点 0 的边积分等于 1 + 2 = 3 。 - 节点 0 和 3 都有指向节点 2 的边,节点 2 的边积分等于 0 + 3 = 3 。 节点 0 和 2 的边积分都是 3 。由于节点 0 的编号更小,返回 0 。
提示:
n == edges.length
2 <= n <= 105
0 <= edges[i] < n
edges[i] != i
方法一:遍历计数
定义
最后找出
时间复杂度
class Solution:
def edgeScore(self, edges: List[int]) -> int:
cnt = Counter()
for i, v in enumerate(edges):
cnt[v] += i
ans = 0
for i in range(len(edges)):
if cnt[ans] < cnt[i]:
ans = i
return ans
class Solution {
public int edgeScore(int[] edges) {
int n = edges.length;
long[] cnt = new long[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cnt[edges[i]] += i;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (cnt[ans] < cnt[i]) {
ans = i;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int edgeScore(vector<int>& edges) {
int n = edges.size();
vector<long long> cnt(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cnt[edges[i]] += i;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (cnt[ans] < cnt[i]) {
ans = i;
}
}
return ans;
}
};
func edgeScore(edges []int) int {
n := len(edges)
cnt := make([]int, n)
for i, v := range edges {
cnt[v] += i
}
ans := 0
for i, v := range cnt {
if cnt[ans] < v {
ans = i
}
}
return ans
}
function edgeScore(edges: number[]): number {
const n = edges.length;
const sum = new Array(n).fill(0);
for (let i = 0; i < n; i++) {
sum[edges[i]] += i;
}
let res = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (sum[res] < sum[i]) {
res = i;
}
}
return res;
}