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1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点

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题目描述

给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。

请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。

两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。

 

示例 1：

输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出：2
解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。

示例 2：

输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出：0
提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。

示例 3：

输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出：-1
解释：没有 有效点。

 

提示：

  • 1 <= points.length <= 104
  • points[i].length == 2
  • 1 <= x, y, ai, bi <= 104

解法

方法一：直接遍历

直接遍历 points 数组，对于 points[i]，如果 points[i][0] == x 或者 points[i][1] == y，则说明 points[i] 是有效点，计算曼哈顿距离，更新最小距离和最小距离的下标。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为 points 数组的长度。

Python3

class Solution:
    def nearestValidPoint(self, x: int, y: int, points: List[List[int]]) -> int:
        ans, mi = -1, inf
        for i, (a, b) in enumerate(points):
            if a == x or b == y:
                d = abs(a - x) + abs(b - y)
                if mi > d:
                    ans, mi = i, d
        return ans

Java

class Solution {
    public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
        int ans = -1, mi = 1000000;
        for (int i = 0; i < points.length; ++i) {
            int a = points[i][0], b = points[i][1];
            if (a == x || b == y) {
                int d = Math.abs(a - x) + Math.abs(b - y);
                if (d < mi) {
                    mi = d;
                    ans = i;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int nearestValidPoint(int x, int y, vector<vector<int>>& points) {
        int ans = -1, mi = 1e6;
        for (int i = 0; i < points.size(); ++i) {
            int a = points[i][0], b = points[i][1];
            if (a == x || b == y) {
                int d = abs(a - x) + abs(b - y);
                if (d < mi) {
                    mi = d;
                    ans = i;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func nearestValidPoint(x int, y int, points [][]int) int {
	ans, mi := -1, 1000000
	for i, p := range points {
		a, b := p[0], p[1]
		if a == x || b == y {
			d := abs(a-x) + abs(b-y)
			if d < mi {
				ans, mi = i, d
			}
		}
	}
	return ans
}

func abs(x int) int {
	if x < 0 {
		return -x
	}
	return x
}

TypeScript

function nearestValidPoint(x: number, y: number, points: number[][]): number {
    let res = -1;
    let midDif = Infinity;
    points.forEach(([px, py], i) => {
        if (px != x && py != y) {
            return;
        }
        const dif = Math.abs(px - x) + Math.abs(py - y);
        if (dif < midDif) {
            midDif = dif;
            res = i;
        }
    });
    return res;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn nearest_valid_point(x: i32, y: i32, points: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
        let n = points.len();
        let mut min_dif = i32::MAX;
        let mut res = -1;
        for i in 0..n {
            let (p_x, p_y) = (points[i][0], points[i][1]);
            if p_x != x && p_y != y {
                continue;
            }
            let dif = (p_x - x).abs() + (p_y - y).abs();
            if dif < min_dif {
                min_dif = dif;
                res = i as i32;
            }
        }
        res
    }
}

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