请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes
,其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi]
:
numberOfBoxesi
是类型i
的箱子的数量。numberOfUnitsPerBoxi
是类型i
每个箱子可以装载的单元数量。
整数 truckSize
表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize
,你就可以选择任意箱子装到卡车上。
返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。
示例 1:
输入:boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4 输出:8 解释:箱子的情况如下: - 1 个第一类的箱子,里面含 3 个单元。 - 2 个第二类的箱子,每个里面含 2 个单元。 - 3 个第三类的箱子,每个里面含 1 个单元。 可以选择第一类和第二类的所有箱子,以及第三类的一个箱子。 单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8
示例 2:
输入:boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10 输出:91
提示:
1 <= boxTypes.length <= 1000
1 <= numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi <= 1000
1 <= truckSize <= 106
方法一:贪心 + 排序
根据题意,我们应该选择尽可能多的单元数,因此,我们先对 boxTypes
按照单元数从大到小的顺序排列。
然后从前往后遍历 boxTypes
,选择最多 truckSize
个箱子,累加单元数。
时间复杂度 boxTypes
的长度。
方法二:计数排序
我们还可以利用计数排序的思想,开一个长度为
然后从单元数最大的箱子开始,选择最多 truckSize
个箱子,累加单元数。
时间复杂度
class Solution:
def maximumUnits(self, boxTypes: List[List[int]], truckSize: int) -> int:
ans = 0
for a, b in sorted(boxTypes, key=lambda x: -x[1]):
ans += b * min(truckSize, a)
truckSize -= a
if truckSize <= 0:
break
return ans
class Solution:
def maximumUnits(self, boxTypes: List[List[int]], truckSize: int) -> int:
cnt = [0] * 1001
for a, b in boxTypes:
cnt[b] += a
ans = 0
for b in range(1000, 0, -1):
a = cnt[b]
if a:
ans += b * min(truckSize, a)
truckSize -= a
if truckSize <= 0:
break
return ans
class Solution {
public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
Arrays.sort(boxTypes, (a, b) -> b[1] - a[1]);
int ans = 0;
for (var e : boxTypes) {
int a = e[0], b = e[1];
ans += b * Math.min(truckSize, a);
truckSize -= a;
if (truckSize <= 0) {
break;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
int[] cnt = new int[1001];
for (var e : boxTypes) {
int a = e[0], b = e[1];
cnt[b] += a;
}
int ans = 0;
for (int b = 1000; b > 0 && truckSize > 0; --b) {
int a = cnt[b];
if (a > 0) {
ans += b * Math.min(truckSize, a);
truckSize -= a;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int maximumUnits(vector<vector<int>>& boxTypes, int truckSize) {
sort(boxTypes.begin(), boxTypes.end(), [](auto& a, auto& b) { return a[1] > b[1]; });
int ans = 0;
for (auto& e : boxTypes) {
int a = e[0], b = e[1];
ans += b * min(truckSize, a);
truckSize -= a;
if (truckSize <= 0) break;
}
return ans;
}
};
class Solution {
public:
int maximumUnits(vector<vector<int>>& boxTypes, int truckSize) {
int cnt[1001] = {0};
for (auto& e : boxTypes) {
int a = e[0], b = e[1];
cnt[b] += a;
}
int ans = 0;
for (int b = 1000; b > 0 && truckSize > 0; --b) {
int a = cnt[b];
if (a) {
ans += b * min(truckSize, a);
truckSize -= a;
}
}
return ans;
}
};
func maximumUnits(boxTypes [][]int, truckSize int) (ans int) {
sort.Slice(boxTypes, func(i, j int) bool { return boxTypes[i][1] > boxTypes[j][1] })
for _, e := range boxTypes {
a, b := e[0], e[1]
ans += b * min(truckSize, a)
truckSize -= a
if truckSize <= 0 {
break
}
}
return
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
func maximumUnits(boxTypes [][]int, truckSize int) (ans int) {
cnt := [1001]int{}
for _, e := range boxTypes {
a, b := e[0], e[1]
cnt[b] += a
}
for b := 1000; b > 0 && truckSize > 0; b-- {
a := cnt[b]
if a > 0 {
ans += b * min(truckSize, a)
truckSize -= a
}
}
return
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
function maximumUnits(boxTypes: number[][], truckSize: number): number {
boxTypes.sort((a, b) => b[1] - a[1]);
let sum = 0;
let ans = 0;
for (const [count, size] of boxTypes) {
if (sum + count < truckSize) {
ans += size * count;
sum += count;
} else {
ans += (truckSize - sum) * size;
break;
}
}
return ans;
}
function maximumUnits(boxTypes: number[][], truckSize: number): number {
const cnt = new Array(1001).fill(0);
for (const [a, b] of boxTypes) {
cnt[b] += a;
}
let ans = 0;
for (let b = 1000; b > 0 && truckSize > 0; --b) {
const a = cnt[b];
if (a > 0) {
ans += b * Math.min(truckSize, a);
truckSize -= a;
}
}
return ans;
}
impl Solution {
pub fn maximum_units(mut box_types: Vec<Vec<i32>>, truck_size: i32) -> i32 {
box_types.sort_by(|a, b| b[1].cmp(&a[1]));
let mut sum = 0;
let mut ans = 0;
for box_type in box_types.iter() {
if sum + box_type[0] < truck_size {
sum += box_type[0];
ans += box_type[0] * box_type[1];
} else {
ans += (truck_size - sum) * box_type[1];
break;
}
}
ans
}
}