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English Version

题目描述

在一个社交圈子当中,有 n 个人。每个人都有一个从 0 到 n - 1 的唯一编号。我们有一份日志列表 logs,其中 logs[i] = [timestampi, xi, yi] 表示 xi 和 yi 将在同一时间 timestampi 成为朋友。

友谊是 相互 的。也就是说,如果 ab 是朋友,那么 b 和 a 也是朋友。同样,如果 ab 是朋友,或者 ab 朋友的朋友 ,那么 ab 是熟识友。

返回圈子里所有人之间都熟识的最早时间。如果找不到最早时间,就返回 -1

 

示例 1:

输入:logs = [[20190101,0,1],[20190104,3,4],[20190107,2,3],[20190211,1,5],[20190224,2,4],[20190301,0,3],[20190312,1,2],[20190322,4,5]], N = 6
输出:20190301
解释:
第一次结交发生在 timestamp = 20190101,0 和 1 成为好友,社交朋友圈如下 [0,1], [2], [3], [4], [5]。
第二次结交发生在 timestamp = 20190104,3 和 4 成为好友,社交朋友圈如下 [0,1], [2], [3,4], [5].
第三次结交发生在 timestamp = 20190107,2 和 3 成为好友,社交朋友圈如下 [0,1], [2,3,4], [5].
第四次结交发生在 timestamp = 20190211,1 和 5 成为好友,社交朋友圈如下 [0,1,5], [2,3,4].
第五次结交发生在 timestamp = 20190224,2 和 4 已经是好友了。
第六次结交发生在 timestamp = 20190301,0 和 3 成为好友,大家都互相熟识了。

示例 2:

输入: logs = [[0,2,0],[1,0,1],[3,0,3],[4,1,2],[7,3,1]], n = 4
输出: 3

 

提示:

  • 2 <= n <= 100
  • 1 <= logs.length <= 104
  • logs[i].length == 3
  • 0 <= timestampi <= 109
  • 0 <= xi, yi <= n - 1
  • xi != yi
  • timestampi 中的所有时间戳 不同
  • 所有的对 (xi, yi) 在输入中最多出现一次

解法

并查集模板题。

模板 1——朴素并查集:

# 初始化,p存储每个点的父节点
p = list(range(n))

# 返回x的祖宗节点
def find(x):
    if p[x] != x:
        # 路径压缩
        p[x] = find(p[x])
    return p[x]


# 合并a和b所在的两个集合
p[find(a)] = find(b)

模板 2——维护 size 的并查集:

# 初始化,p存储每个点的父节点,size只有当节点是祖宗节点时才有意义,表示祖宗节点所在集合中,点的数量
p = list(range(n))
size = [1] * n

# 返回x的祖宗节点
def find(x):
    if p[x] != x:
        # 路径压缩
        p[x] = find(p[x])
    return p[x]

# 合并a和b所在的两个集合
if find(a) != find(b):
    size[find(b)] += size[find(a)]
    p[find(a)] = find(b)

模板 3——维护到祖宗节点距离的并查集:

# 初始化,p存储每个点的父节点,d[x]存储x到p[x]的距离
p = list(range(n))
d = [0] * n

# 返回x的祖宗节点
def find(x):
    if p[x] != x:
        t = find(p[x])
        d[x] += d[p[x]]
        p[x] = t
    return p[x]

# 合并a和b所在的两个集合
p[find(a)] = find(b)
d[find(a)] = distance

对于本题,先对日志列表按照时间升序排列。然后遍历日志列表,每条日志对应的两个人合并为同一个连通分量。当连通分量个数减为 1 时,说明圈子里所有人之间都熟识了,返回当前遍历到的时间。否则遍历结束返回 -1。

Python3

class Solution:
    def earliestAcq(self, logs: List[List[int]], n: int) -> int:
        def find(x):
            if p[x] != x:
                p[x] = find(p[x])
            return p[x]

        p = list(range(n))
        logs.sort()
        for t, a, b in logs:
            if find(a) == find(b):
                continue
            p[find(a)] = find(b)
            n -= 1
            if n == 1:
                return t
        return -1

Java

class Solution {
    private int[] p;

    public int earliestAcq(int[][] logs, int n) {
        p = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            p[i] = i;
        }
        Arrays.sort(logs, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        for (int[] log : logs) {
            int t = log[0], a = log[1], b = log[2];
            if (find(a) == find(b)) {
                continue;
            }
            p[find(a)] = find(b);
            --n;
            if (n == 1) {
                return t;
            }
        }
        return -1;
    }

    private int find(int x) {
        if (p[x] != x) {
            p[x] = find(p[x]);
        }
        return p[x];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> p;

    int earliestAcq(vector<vector<int>>& logs, int n) {
        p.resize(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) p[i] = i;
        sort(logs.begin(), logs.end());
        for (auto& log : logs) {
            int t = log[0], a = log[1], b = log[2];
            if (find(a) == find(b)) continue;
            p[find(a)] = find(b);
            if (--n == 1) return t;
        }
        return -1;
    }

    int find(int x) {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }
};

Go

func earliestAcq(logs [][]int, n int) int {
	p := make([]int, n)
	for i := range p {
		p[i] = i
	}
	var find func(x int) int
	find = func(x int) int {
		if p[x] != x {
			p[x] = find(p[x])
		}
		return p[x]
	}
	sort.Slice(logs, func(i, j int) bool {
		return logs[i][0] < logs[j][0]
	})
	for _, log := range logs {
		t, a, b := log[0], log[1], log[2]
		if find(a) == find(b) {
			continue
		}
		p[find(a)] = find(b)
		n--
		if n == 1 {
			return t
		}
	}
	return -1
}

...