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English Version

题目描述

Table: Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
Product_id是该表的主键。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

Table: Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键,它可以有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

 

编写一个SQL查询,报告2019年春季才售出的产品。即2019-01-012019-03-31(含)之间出售的商品。

任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

 

示例 1:

输入:
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出:
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id为1的产品仅在2019年春季销售。
id为2的产品在2019年春季销售,但也在2019年春季之后销售。
id 3的产品在2019年春季之后销售。
我们只退回产品1,因为它是2019年春季才销售的产品。

解法

SQL

SELECT p.product_id,
    P.product_name
FROM product AS p
    JOIN sales AS s ON p.product_id = s.product_id
GROUP BY p.product_id
HAVING SUM(sale_date < '2019-01-01') = 0
    AND SUM(sale_date > '2019-03-31') = 0;