Kubernetes 在人工智能领域的应用。
Kubeflow项目致力于使机器学习（ML）工作流在Kubernetes上的部署简单，可移植且可扩展。KubeFlow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方式来将ML的同类最佳的开源系统部署到各种基础结构中。在运行Kubernetes的任何地方都应该能够运行Kubeflow。官网：https://kubeflow.org/。
ElasticDL 是一个基于 TensorFlow2.0 的 Kubenretes 原生深度学习框架，官网：https://elasticdl.org。