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这次我开源，别再打我啦！.md

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这次我开源，别再打我啦！

本文作者：程序员鱼皮

本站地址：https://codefather.cn

大家好，我是鲏。

前几天给大家分享了我自制的 代码 + 数据生成工具 ：

虽然这是一个完全免费的工具网站，但仍然有一些热心网友给我送来了 DDOS 流量包，在这里非常 感谢 大家对本网站的认可，但还是希望大家手下留情。

我早就猜到事情会这样，所以早就做好了开源的打算。这样万一网站再次挂掉，大家也可以直接用现成的代码自己部署一套！够意思吧~

开源代码如下：

感兴趣的同学自取即可。

此外，为了帮助大家更好地学习和理解这个项目，我还录制了一期视频来讲解项目的技术、运行、设计和源码，5 分钟就能快速上手，戳这里查看：**https://www.bilibili.com/video/BV1hG411L79U/**（有帮助的话希望给个三连哈哈）

下面也用文字简单介绍下这个项目。

项目特点

项目本身功能完整（分为用户前台和管理后台）、达到上线标准、架构设计清晰、目录结构规范。

前端用到了复杂的嵌套 & 动态 & 可折叠表单、代码编辑器；后端用到了多种主流设计模式、AOP 切面鉴权等，还是非常值得朋友们学习的。

技术栈

这里我选用的都是主流的、我自己用的比较熟练的技术。

前端

主要技术：

  • React 18
  • Umi 4.x
  • Ant Design 4.x 组件库
  • Ant Design Pro Components 高级组件
  • TypeScript 类型控制
  • Eslint 代码规范控制
  • Prettier 美化代码

依赖库：

  • monaco-editor 代码编辑器
  • copy-to-clipboard 剪切板复制

代码编辑器

后端

主要技术：

  • Spring Boot 2.7.x
  • MyBatis Plus 3.5.x
  • MySQL 8.x
  • Spring AOP

依赖库：

  • FreeMarker：模板引擎
  • Druid：SQL 解析
  • datafaker：模拟数据
  • Apache Commons Lang3：工具库
  • Hutool：工具库
  • Gson：Json 解析
  • Easy Excel：Excel 导入导出
  • Knife4j：接口文档生成

系统设计

整体架构设计

核心设计理念：将各输入方式统一为明确的 Schema，并根据 Schema 生成各类内容。

架构设计图如下，即任意输入 => 统一 Schema => 任意输出：

系统分为以下几个核心模块，各模块职责分明：

  1. Schema 构造器：将各种不同的输入源转为统一的 Table Schema 定义
  2. 统一 Schema 定义：本质是一个 Java 类（JSON 配置），用于保存表和字段的信息
  3. 生成器：负责根据 Schema 生成数据和代码
  4. 共享服务：包括词库、表信息、字段信息共享

Schema 构造器

核心类：TableSchemaBuilder，作用是将不同的参数统一收敛为 TableSchema 对象。

包含如下方法：

其中，buildFromSql（根据 SQL 生成 Schema）使用了 Druid 数据库连接池自带的语法解析器，非常强大。（解析器这种东西一般不要自己写，有这时间你都能做几个项目了，写出来还没人家的好用)

Schema 定义

用于保存表和字段的信息，示例结构如下：

{
  "dbName": "库名",
  "tableName": "test_table",
  "tableComment": "表注释",
  "mockNum": 20,
  "fieldList": [{
    "fieldName": "username",
    "comment": "用户名",
    "fieldType": "varchar(256)",
    "mockType": "随机",
    "mockParams": "人名",
    "notNull": true,
    "primaryKey": false,
    "autoIncrement": false
  }]
}

生成器

多种生成类型

将每种生成类型定义为一个 Builder：

其中，对于 SQL 代码生成器（ SqlBuilder），使用方言来支持不同的数据库类型（策略模式），并使用单例模式 + 工厂模式创建方言实例。

对于 Java、前端代码生成器（JavaCodeBuilder、FrontendCodeBuilder），使用 FreeMarker 模板引擎来生成。模板代码如下：

多种模拟数据生成规则

每种生成规则定义为一个 Generator，使用 DataGeneratorFactory（工厂模式）对多个 Generator 实例进行统一的创建和管理。

使用 dataFaker 库实现随机数据生成（RandomDataGenerator）。

使用 Generex 库实现正则表达式数据生成（RuleDataGenerator)。

统一的生成入口

使用门面模式聚合各种生成类型，提供统一的生成调用和校验方法：

欢迎贡献

由于我本人的时间有限，后续这个项目估计不会做很大的更新。大家感兴趣的话可以自行扩展项目，但是在提交代码前记得要检查是否遵循项目规范哦。

最后，欢迎学编程的朋友们加入我的 编程导航（访问 https://yupi.icu 了解详情），带你一起学编程、做项目、向鱼皮 1 对 1 提问、帮你做学习和求职的规划指导、修改简历等。我会在圈子内带大家从 0 到 1 分析解读这个项目，争取让大家项目经历 +1。可以加我微信 yupi5927，备注【加入编程导航】和自己的情况优惠加入编程导航，不备注不通过，非诚勿扰谢谢。