Skip to content

Latest commit

 

History

History
67 lines (52 loc) · 2.56 KB

how_to_install_paddleflow.md

File metadata and controls

67 lines (52 loc) · 2.56 KB
Raw

PaddleFlow部署

PaddleFlow部署分为客户端和服务端两个部分。

1.客户端

1.1 环境依赖

  • pip3

1.2 执行部署/卸载

安装PaddleFlow客户端有两种方式：

  1. 从release下载最新版, 执行pip3 install PaddleFlow-1.4.2-py3-none-any.whl
  2. 通过编译包安装，编译包有两处来源，分别是分支的最新产出、执行编译命令cd client && python3 setup.py bdist_wheel。得到编译包后执行cd dist && pip3 install PaddleFlow-1.4.2-py3-none-any.whl

卸载PaddleFlow

pip3 uninstall paddleflow

2.服务端

部署组件说明 PaddleFlow运行依赖以下几个组件：

组件名称 组件用途
paddleflow-server paddleflow-server提供的功能包括存储资源管理、作业资源调度和工作流编排。
paddleflow-csi-plugin paddleflow-csi-plugin提供的功能主要包括存储资源管理。
volcano volcano基于开源调度器volcano改造,未来将新增弹性资源队列elastic quota以及映射k8s namespace等能力。paddleflow支持使用原生volcano.

2.1 环境依赖

  • kubernetes 1.16+ 或 k3s 1.16+
  • mysql (可选)

2.2 快速部署

2.4 服务端部署包说明

部署包位于installer下, 包结构如下：

.
├── paddleflow-deployment.yaml
├── database
│   ├── README.md
│   ├── paddleflow.sql
│   └── execute.sh
├── deploys
│   ├── paddleflow-server
│   ├── paddleflow-csi-plugin
│   └── volcano
└── dockerfile
    ├── README.md
    ├── build_latest.sh
    ├── paddleflow-csi-plugin
    │   ├── Dockerfile
    │   └── Dockerfile_base
    └── paddleflow-server
        ├── Dockerfile
        └── Dockerfile_base
  • paddleflow-deployment.yaml用于部署paddleflow各个组件;
  • database目录用于执行数据库初始化脚本,创建数据库及相应的数据表,详见数据库初始化指南
  • deploys目录用于存放各组件yaml格式的部署文件,包括了paddleflow-server,paddleflow-csi-plugin,volcano
  • dockerfile目录包含了各组件的镜像构建文件,使用方式详见paddleflow镜像构建指南