diff --git "a/problems/0015.\344\270\211\346\225\260\344\271\213\345\222\214.md" "b/problems/0015.\344\270\211\346\225\260\344\271\213\345\222\214.md"
index e6dc82ddd7..4f1d711a7a 100644
--- "a/problems/0015.\344\270\211\346\225\260\344\271\213\345\222\214.md"
+++ "b/problems/0015.\344\270\211\346\225\260\344\271\213\345\222\214.md"
@@ -345,6 +345,76 @@ var threeSum = function(nums) {
     return res
 };
 ```
+
+解法二：nSum通用解法。递归
+
+```js
+/**
+ *  nsum通用解法，支持2sum，3sum，4sum...等等
+ *  时间复杂度分析：
+ *  1. n = 2时，时间复杂度O(NlogN)，排序所消耗的时间。、
+ *  2. n > 2时，时间复杂度为O(N^n-1)，即N的n-1次方，至少是2次方，此时可省略排序所消耗的时间。举例：3sum为O(n^2)，4sum为O(n^3)
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number[][]}
+ */
+var threeSum = function (nums) {
+    // nsum通用解法核心方法
+    function nSumTarget(nums, n, start, target) {
+        // 前提：nums要先排序好
+        let res = [];
+        if (n === 2) {
+            res = towSumTarget(nums, start, target);
+        } else {
+            for (let i = start; i < nums.length; i++) {
+                // 递归求(n - 1)sum
+                let subRes = nSumTarget(
+                    nums,
+                    n - 1,
+                    i + 1,
+                    target - nums[i]
+                );
+                for (let j = 0; j < subRes.length; j++) {
+                    res.push([nums[i], ...subRes[j]]);
+                }
+                // 跳过相同元素
+                while (nums[i] === nums[i + 1]) i++;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    function towSumTarget(nums, start, target) {
+        // 前提：nums要先排序好
+        let res = [];
+        let len = nums.length;
+        let left = start;
+        let right = len - 1;
+        while (left < right) {
+            let sum = nums[left] + nums[right];
+            if (sum < target) {
+                while (nums[left] === nums[left + 1]) left++;
+                left++;
+            } else if (sum > target) {
+                while (nums[right] === nums[right - 1]) right--;
+                right--;
+            } else {
+                // 相等
+                res.push([nums[left], nums[right]]);
+                // 跳过相同元素
+                while (nums[left] === nums[left + 1]) left++;
+                while (nums[right] === nums[right - 1]) right--;
+                left++;
+                right--;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+    nums.sort((a, b) => a - b);
+    // n = 3，此时求3sum之和
+    return nSumTarget(nums, 3, 0, 0);
+};
+```
+
 TypeScript:
 
 ```typescript
diff --git "a/problems/0509.\346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260.md" "b/problems/0509.\346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260.md"
index 71647a0a41..785d0125b7 100644
--- "a/problems/0509.\346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260.md"
+++ "b/problems/0509.\346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260.md"
@@ -234,6 +234,7 @@ func fib(n int) int {
 }
 ```
 ### Javascript 
+解法一
 ```Javascript
 var fib = function(n) {
     let dp = [0, 1]
@@ -244,6 +245,23 @@ var fib = function(n) {
     return dp[n]
 };
 ```
+解法二：时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)
+```Javascript
+var fib = function(n) {
+    // 动规状态转移中，当前结果只依赖前两个元素的结果，所以只要两个变量代替dp数组记录状态过程。将空间复杂度降到O(1)
+    let pre1 = 1
+    let pre2 = 0
+    let temp
+    if (n === 0) return 0
+    if (n === 1) return 1
+    for(let i = 2; i <= n; i++) {
+        temp = pre1
+        pre1 = pre1 + pre2
+        pre2 = temp
+    }
+    return pre1
+};
+```
 
 TypeScript