diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..f4678b1
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Energy Forecasting 모델
+## 프로젝트 소개
+* 다종(전기,수도,가스,온수,열)의 에너지 사용량을 입력 받아 특정 에너지의 사용량을 예측하는 모델입니다.
+* 해당 모델은 multi-modal learning 구조를 가지며 개별 에너지원은 하나의 모달리티를 의미합니다.
+* 각각의 에너지 사용량은 feature extractor를 거쳐 예측하고자 하는 에너지와 관련된 feature vector를 추출합니다.
+* 추출된 각 에너지의 feature vector는 concatenation 된 뒤 Fully-connected layer를 통과해 원하는 에너지의 사용량을 예측합니다.
+
+## Setup
+### Requirements
+* python 3.7.12
+* tensorflow 2.6.4
+### Docker 환경 setup
+* 본 프로젝트는 Ubuntu 18.04.6 LTS, docker 환경에서 진행되었습니다.
+* docker image 설치
+```
+sudo docker pull gcr.io/kaggle-gpu-images/python:v121
+```
+
+## Models 
+* 현재 feature extractor에 사용된 모델은 transformer 입니다.
+* transformer 외에 다른 모델을 사용하고 싶으면 model.py 에 작성된 모델의 코드를 수정하시면 됩니다.