- 支持序列化：
- 主要数据类型如
ArrayRecord、Column、TableSchema和TypeInfo现在支持序列化和反序列化，能够进行缓存和进程间通信。
- 主要数据类型如
- 谓词下推：
- 新增
Attribute类型的谓词，用于指定列名。
- 新增
- Tunnel 接口重构：
- 重构了 Tunnel 相关接口，加入了无感知的重试逻辑，大大增强了稳定性和鲁棒性。
- 删除了
TunnelRetryStrategy和ConfigurationImpl类，分别被TunnelRetryHandler和Configuration所取代。
- SQLExecutor 优化：
- 在使用
SQLExecutor接口执行离线 SQL 作业时进行优化，减少每个作业获取结果时的一次网络请求，从而减少端到端延时。
- 在使用
- Table.read Decimal 读取：
- 修复了
Table.read接口在读取decimal类型时，后面补零不符合预期的问题。
- 修复了
Table接口新增getPartitionSpecs方法, 相比getPartitions方法，该方法无需获取分区的详细信息，进而获得更快的执行速度
- 移除了
Column类中的isPrimaryKey方法。这个方法最初是为了支持用户在创建表时指定某些列为主键。然而，在读取场景下，这个方法容易引起误解，因为它并不会与服务端通信，所以当用户希望知道某列是否为主键时，这个方法并不适用。此外，在使用该方法建表时，主键应当是表级别的字段（因为主键是有序的），而该方法忽略了主键的顺序，设计上不合理。因此，在0.48.5版本中移除了该方法。 在读取场景，用户应当使用Table.getPrimaryKey()方法来获取主键。 在建表场景，改为在TableCreator中增加withPrimaryKeys方法以达成建表时指定主键的目的。
修复了RecordConverter在format String类型的Record，当数据类型为byte[] 时，会抛出异常的问题
- 使用
table-api写MaxCompute表，现在支持JSON和TIMESTAMP_NTZ类型 odps-sdk-udf功能继续完善
- Table.read() 接口在遇到 Decimal 类型时，目前将默认去掉尾部的 0（但不会使用科学计数法）
- 修复了 ArrayRecord 针对 JSON 类型不支持 getBytes 方法的问题
- 在构建UpsertSession时，现在支持传入
retryStrategy。
UpsertStream.Listener的onFlushFail(String, int)接口被标记为了@Deprecated，使用onFlushFail(Throwable, int)接口替代。该接口将在 0.50.0 版本中移除。- Tunnel upsert 的默认压缩算法更改为
ODPS_LZ4_FRAME。
- 修复了 Tunnel upsert 当压缩算法不为
ZLIB时，数据无法正确写入的问题。 - 修复了 UpsertSession 当用户未显式调用
close时，资源长时间无法释放的问题。 - 修复了 Tunnel 获取数据相关接口（
preview，download），当遇到表内存在不合法Decimal类型时（如inf，nan），会抛出异常的问题，现在会返回null（与getResult接口一致）。
- 修复了Tunnel upsert时，对DATE、DATETIME类型的主键进行分桶时，依赖用户本地时区的问题。这可能导致分桶有误，导致数据查询异常。强烈建议依赖该特性的用户升级到0.48.2版本。
Table增加获取分层存储的lifecycle配置的方法getTableLifecycleConfig()。TableReadSession现支持谓词下推了
Arrow和ANTLR库：在 Maven Shade 插件配置中添加了新的包含项，以更好地处理和打包特定库。这些包含项确保某些关键库被正确地打包进最终的遮蔽( Shaded)构件中。新加入的库包括：
- org.apache.arrow:arrow-format:jar
- org.apache.arrow:arrow-memory-core:jar
- org.apache.arrow:arrow-memory-netty:jar
- org.antlr:ST4:jar
- org.antlr:antlr-runtime:jar
- org.antlr:antlr4:jar
- org.antlr:antlr4-runtime:jar
ANTLR和StringTemplate的遮蔽重定位：配置现在包括针对 org.antlr 和 org.stringtemplate.v4 包的更新重定位规则，以防止可能在类路径中存在的这些库的其他版本的潜在冲突。新的遮蔽模式是： org.stringtemplate.v4 重定位至 com.aliyun.odps.thirdparty.org.stringtemplate.v4 org.antlr 重定位至 com.aliyun.odps.thirdparty.antlr
- 引入了
odps-sdk-udf模块，支持在UDF中按批读取MaxCompute数据，能在大数据量场景下显著提高性能。 Table现支持获取ColumnMaskInfo，用于数据脱敏场景，方便相关信息的获取。- 新增通过
odps.getRestClient().setProxy(Proxy)方法设置代理的支持。 - 实现了可迭代的
RecordReader以及RecordReader.stream()方法，允许将其转换为Record对象的流。 - 在
TableAPI RestOptions中新增upsertConcurrentNum和upsertNetworkNum参数，为使用TableAPI进行upsert操作的用户提供更细致的控制。 - 支持使用
Builder模式来构建TableSchema。 ArrayRecord支持toString方法。
- 现在，当用户使用
StsAccount但不传递StsToken时，将被视作使用AliyunAccount。
UploadSession现支持配置GET_BLOCK_ID参数，当客户端不需要blockId时，可以加速创建Session的速度。- 使用
builder模式(TableCreator)加强了表的创建方法，现在可以更简单地创建表了。
- 修复了
Upsert Session获取连接时，超时时间配置错误的问题。 - 修复了
TimestampWritable在纳秒为负数时计算出错一秒的问题。
- 对 Stream 新类型的支持，可用于进行增量查询。
- 在
TableTunnel中增加了preview方法，用于数据预览。 - 引入
OdpsRecordConverter，用于对 Record 进行解析和格式化。 Projects类增加了create（创建）和delete（删除）方法，update方法现已公开。group-api包下的相关操作已被标记为弃用。Schemas类增强，支持通过设置SchemaFilter来过滤 schema，支持listSchema以及获取 schema 的详细元信息。DownloadSession新增参数disableModifiedCheck，用于跳过修改检查。新增参数fetchBlockId，用于跳过获取 block ID 列表。TableWriteSession支持写入TIMESTAMP_NTZ/JSON类型，新增参数MaxFieldSize。TABLE_API新增predicate相关类，用于后续支持谓词下推。
Table类的read方法实现现已更换为TableTunnel.preview方法，会支持 MaxCompute 新类型，时间类型切换为 Java 8 无时区类型。- 默认的
MapWritable实现从HashMap改为LinkedHashMap，以确保有序。 Column类现支持使用建造者模式（Builder pattern）进行创建。
TableReadSession新增参数maxBatchRawSize和splitMaxFileNum。UpsertSession现支持：- 写入部分列。
- 设置 Netty 线程池的数量（默认更改为 1）。
- 设置最大并发量（默认值更改为 16）。
TableTunnel支持设置quotaName选项。