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也许真的不重要,但还是推荐大家学。
其中以R语言最为重要,在R里面把数据对象保存为Rdata文件,跟用excel操作其表格一样方便,同样的是可视化,却增加了大量的内置统计函数和方法,尤其适用于生物信息学数据分析。
至于perl/python,两者任选其一即可,对大部分数据处理人员来说用到perl/python脚本编程的其实不多了,各种编程语言之间的互补性越来越完善了。希望生信技能树的学员通过了解基本语法,编程模板,再实践若干编程题获得到解决生信基本需求的能力。虽然大部分的生信需求都已经被各式各样的软件或者网页工具给包装好了,但总有一些特殊情况需要自行编程来解决。
网页工具:http://bioinformatics.org/sms2/three_to_one.html
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