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还在为基因组组装发愁?用MEGAHIT,只需简单几步,让你的基因组组装速度和效率成倍提升! #6018

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ixxmu opened this issue Nov 23, 2024 · 1 comment

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@ixxmu
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ixxmu commented Nov 23, 2024

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ixxmu commented Nov 23, 2024

还在为基因组组装发愁?用MEGAHIT,只需简单几步,让你的基因组组装速度和效率成倍提升! by R语言学徒

同学们,今天小师妹要向大家介绍一款在基因组组装领域中不可或缺的软件——MEGAHIT!MEGAHIT 是一个专为大规模基因组和宏基因组数据设计的高效 de novo 组装工具。它的出现让处理海量测序数据变得更加快速和高效,尤其是在处理 Illumina 短读长数据时表现出色。通过 MEGAHIT,我们能够快速组装出基因组序列,为后续的功能注释、比较基因组学分析等提供重要的基础数据。组装基因组对小师妹来说轻而易举,要是同学们遇到任何生信问题,随时来找小师妹讨论哦!

在本次学习中,我们将从 MEGAHIT 的安装开始,逐步学习如何使用这款工具进行基因组组装,并且理解组装结果的解析方法。通过实际示例,我们将更加深入地了解基因组组装的工作流程,掌握命令行的基本使用和数据分析的核心步骤。通过今天的学习,同学们将能够更加熟练地应用 MEGAHIT,在基因组组装和生物信息学分析的领域中迈出坚实的一步!接下来,让我们一起开启 MEGAHIT 的学习之旅吧!
本次介绍的工具需要在服务器上才能正常运行,同学们如果没有自己的服务器欢迎联系我们进行服务器租赁~

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MEGAHIT软件介绍
MEGAHIT 是一个高效的 de novo 组装工具,主要用于处理大规模基因组和宏基因组数据。它采用 de Bruijn 图算法,专为处理海量测序数据而设计,尤其适合 Illumina 短读长数据的快速组装。MEGAHIT 具有低内存需求和高速度的优势,能够在处理数百万到数十亿个读取时依然保持出色的性能。该工具使用简单,提供用户友好的命令行界面,并支持多种参数调整,允许用户根据具体需求优化组装过程。它生成的组装结果可以用于后续的生态学、环境基因组学等领域的复杂数据分析,是研究微生物组的重要工具。
MEGAHIT软件安装
MEGAHIT必须要在服务器上运行,需要同学们有一些Linux系统的基础知识,如果没有也不用担心,小师妹带你一步一步来,跟紧小师妹的步伐,让我们从MEGAHIT的安装开始,慢慢学习如何使用这款强大的工具吧。
需要的系统:Linux系统,需要的软件支持:conda    
为了避免我们现在的系统环境不符合MEGAHIT软件的要求,所以我们需要为MEGAHIT安装一个虚拟的工作环境,在不更改现在系统环境的前提下,安装MEGAHIT,命令如下:
conda create --name megahit # 创建一个MEGAHIT环境
遇到图上提示,输入y即可
创建完环境后,我们激活环境,命令如下:
conda activate megahit # 激活MEGAHIT环境
显示(megahit)则表明我们已经成功创建并且激活了MEGAHIT环境,接着我们就可以在该环境下安装MEGAHIT了,命令如下:
conda install -c bioconda megahit # 在conda环境中安装megahit
遇到图上提示,输入y即可
耐心等待安装完成后,我们可以输入以下命令测试是否安装成功。    
megahit -h #唤醒MEGAHIT 参考手册
如果显示如图所示的v1.2.9版本提示,就表明已经成功安装了MEGAHIT程序。

本篇文章文章所使用的代码、示例数据或基因集等,关注公众号回复【666】获取哦~编号:241121

使用MEGAHIT进行二代测序结果 de novo组装
MEGAHIT主要命令

MEGAHIT 的主要命令行语句非常简洁,通过提供输入文件和一些参数,就可以启动组装任务。以下是 MEGAHIT 常用的命令语句及其主要参数的介绍:
1. 基本命令格式
megahit -r-o
-r:用于单端(single-end)测序数据的输入文件,支持 fastq 格式。
-o:指定输出目录,MEGAHIT 会将组装结果保存到该目录。
2. 双端测序数据的组装
megahit -1-2-o    
-1 和 -2:分别指定双端(paired-end)测序数据的前向和反向读段。
3. 设定线程数和内存大小
megahit -1-2-t-m-o
-t:指定使用的线程数(CPU核数),默认值为4,根据计算资源可以调整。
-m:指定最大内存使用量,以 GB 为单位。
使用MEGAHIT进行测序数据de novo 组装

在本文中,小师妹主要向大家介绍一下双端测序数据组装的命令语法, 我们将使用MEGAHIT开发者发布在Github平台上的测试数据作为示例数据进行演示,相关数据可以在公众号上获取。把示例文件置于当前目录,进行de novo 组装的相关命令如下:
ls #查看当前目录文件
显示如上图,则表示我们已经准备好了进行de novo 组装所需要的示例数据。
接着,我们使用MEGAHIT的双端测序数据组装命令来进行de novo 组装,命令如下:
megahit -1 r3_1.fa -2 r3_2.fa -t 32 -o result # 启动MEGAHIT进行基因组组装,指定前向和反向读段文件,使用32个线程,结果输出到'result'目录
结果如下图
显示“ALL DONE”则表示组装完成,会在当前目录生成一个“result”文件夹。
de novo 组装结果查看和解析

经过以上的步骤我们已经成功获得了示例数据组装的结果,接下来我们可以进入“result”文件夹对结果进行查看和解析,相关的命令如下:
cd result/ # 进入“result”文件夹ls #查看当前目录文件
其中final.contigs.fa即为最终组装的结果,我们可以使用cat命令进行查看。
cat final.contigs.fa # 查看final.contigs.fa文件内容
由上图可知,标识符为k59_0 ,是该 Contig 的名称或编号,通常表示其在组装过程中的生成信息。flag=1 表示该 Contig 的组装状态或质量控制标志,具体含义需参考相关文档。多重性:multi=7.5929 指示在组装过程中,此 Contig 可能与多个其他 Contig 有重叠,数值表示多重性程度。长度:len=1221 表示该 Contig 的长度为1221个碱基对(bp)。后面的碱基序列则是该 Contig 的具体 DNA 序列,可以用于进一步的分析,如基因预测、功能注释或比较基因组学等。
以上就是对MEGAHIT软件的全部介绍了。通过本文,我们了解了MEGAHIT作为一个高效的de novo组装工具,在处理大规模基因组和宏基因组数据时的应用。并且学习了 MEGAHIT 的安装步骤及其常用的命令行语法,通过使用示例数据进行了 de novo 组装。希望大家在学习和使用 MEGAHIT 时,能够熟练掌握其基本操作的同时,通过不断实践,提升在基因组组装和分析中的技能,为生物信息学研究做出贡献。
同学们如果觉得自己写代码麻烦,可以体验一下我们的云生信小工具,只需输入数据,即可轻松生成所需图表。立即访问云生信(http://www.biocloudservice.com/home.html),开启便捷的生信之旅!

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