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❝本节来介绍Nature论文中的一张个性化条图组合饼图的案例,此图在常规图上做了些小改动。由于未找到原文数据,因此自行构建了数据来进行绘制展示,仅供参考,具体的图形介绍请参考论文。数据+详细代码稍后会上传到交流群内,购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载,有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。购买前请咨询,零基础不要买。
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Keeping the global consumption within the planetary boundaries
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08154-w
❝此图主要为极坐标条形图叠加外部的渐变条带组合而成,极坐标条图的绘制之前已经介绍过多次比较常规,只要掌握了方法使用geom_textpath()函数添加文本即可。此图的难点在于外部条带的添加,其区域大小是根据其百分比来划分的,可以看到色块的大小不等。因此需要通过数据整理的步骤得出每一个色块的位点信息,同时色块内也要根据数值大小来进行渐变色赋值(图中的颜色未严格按照这一标准执行)。细节方面该图也有很多,认真学习一番代码定有收获。
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❝本节介绍到此结束,有需要学习R数据可视化的朋友欢迎到淘宝店铺:R语言数据分析指南,购买小编的R语言可视化文档(2024版),购买将赠送2023年的绘图文档内容。目前此文档(2023+2024)已经更新上传200案例文档,每个案例都附有相应的数据和代码,并配有对应的注释文档,方便大家学习和参考。
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2024更新的绘图内容将同时包含数据+代码+注释文档+文档清单,2023无目录仅有数据文件夹,小编只分享案例文档,不额外回答问题,无答疑服务,零基础不推荐买。
所选案例图均属于个性化分析图表完全适用于论文发表,内容异常丰富两年累计发布案例图200+,2024年6月起提供html版注释文档更加直观易学。文档累计上千人次购买拥有良好的社群交流体验。R代码结构清晰易懂,为防止中文乱码提供单独的注释文档
R代码结构清晰易懂,为防止中文乱码2024年6月起提供单独html注释文档
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