引言
❝网上冲浪偶然看到的一个 R 包 scplotter，单细胞可视化种类非常全，觉得非常不错，分享给大家！
github 地址：
https://github.com/pwwang/scplotter/tree/master
安装
remotes::install_github("pwwang/scplotter")
# or
devtools::install_github("pwwang/scplotter")
# or using conda
$ conda install pwwang::r-scplotter
介绍
CellDimPlot：
CellStatPlot：
ClustreePlot：
FeatureStatPlot：
EnrichmentPlot：
GSEASummaryPlot | GSEAPlot：
VolcanoPlot：
CCCPlot：
ClonalVolumePlot | ClonalAbundancePlot | ClonalResidencyPlot | ClonalCompositionPlot | ClonalOverlapPlot | ClonalGeneUsagePlot：
ClonalRarefactionPlot | ClonalGeneUsagePlot | ClonalDiversityPlot | ClonalPositionalPlot：
结尾
❝路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
欢迎加入生信交流群。加我微信我也拉你进 微信群聊 老俊俊生信交流群 (微信交流群需收取 20 元入群费用,一旦交费,拒不退还!(防止骗子和便于管理)) 。
❝GseaVis 绘制山脊图 ClusterGvis 综合使用手册 ClusterGvis 进行 TCseq 聚类分析 GseaVis 使用文档 R 语言里的非标准求值 fastplyr 加速 dplyr？ 离散傅里叶计算 riboseq 的 3nt 周期性 Nature 文章的数据也如此奇妙 bam/sam 文件里的 flag16 的序列可能和你想的不一样 IGV 也能查看 ribo-seq 的 E/P/A density