diff --git "a/docs/2024-10/\345\215\225\347\273\206\350\203\236\346\211\213\345\212\250\346\263\250\351\207\212Marker\345\237\272\345\233\240_\351\231\204\346\263\250\351\207\212\346\200\235\350\267\257.md" "b/docs/2024-10/\345\215\225\347\273\206\350\203\236\346\211\213\345\212\250\346\263\250\351\207\212Marker\345\237\272\345\233\240_\351\231\204\346\263\250\351\207\212\346\200\235\350\267\257.md" deleted file mode 100644 index a482873f..00000000 --- "a/docs/2024-10/\345\215\225\347\273\206\350\203\236\346\211\213\345\212\250\346\263\250\351\207\212Marker\345\237\272\345\233\240_\351\231\204\346\263\250\351\207\212\346\200\235\350\267\257.md" +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ ---- -title: "单细胞手动注释Marker基因,附注释思路" -date: 2024-10-31T02:49:58Z -draft: ["false"] -tags: [ - "fetched", - "光热生物" -] -categories: ["Acdemic"] ---- -单细胞手动注释Marker基因,附注释思路 by 光热生物 ------- -





 













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为什么采用手动注释?

尽管自动细胞注释方法方便且系统化,但它们需要一个适当的参考数据库,并且并不总是产生高置信度注释。当这些方法导致置信度较低、细胞标签冲突或缺失时,需要专家手动注释。专家手工注释通常被视为细胞注释的最佳方法。就个人观点,自动注释适合作为方法学研究(开发自动注释算法),而手动注释更适合一般研究。

怎么手动注释?

如果一个已知细胞类型的许多标记基因在集群中的细胞中高度表达,这通常足以支持将其标记为该细胞类型。为方便起见,手动注释通常在簇级别操作,但罕见的细胞可以单独检查。

手动注释局限性是什么?

缓慢、低效率,并且可能是主观的。

手动注释Marker基因

CellType

_

Marker

Marker

Marker

Marker

免疫细胞
PTPRC



 T cell

_
CD3D


CD4+T
CD3D
CD4


CD8+T

_
CD3D
CD8AGZMK

NK
KLRD1GNLY

B

_

CD79A

MS4A1


Plasma
SDC1
IGHG1MZB1
TNFRSF17

 Myeloid

_
LYZCST3
CD14CD68
FibroblastCOL1A1DCNPDGFRA

Endothelial

_
CLDN5CDH5

T ProliferativeMKI67



T Regulatory

_

FOXP3




T ExhaustedTIGIT
LAG3HAVCR2PDCD1

 T Naive

_
CCR7


T MemoryIL17RA


上皮/Tumor

_
EPCAM
KRT18
KRT19

干细胞-like
ALDH1A1


Mast

_
TPSAB1TPSB2


总体思路


首先,我们得先确定这个细胞的笼统细胞类型

表达“PTPRC”,则为免疫细胞,不表达则不是。

其次,我们根据特异性谱系基因或转录因子确定精细细胞类型

表达“CD3D”,“CD3E”,“CD3G”为T细胞;

表达“CD79A”,“MS4A1”为B细胞;

表达“TNFRSF17”,“SDC1”为浆细胞;

表达“COL1A1”,“DCN”,“PDGFRA”为纤维细胞;

表达“CLDN5”,“CDH5”为内皮细胞等等;

最后,根据高表达的标志物阐述细胞功能:

表达“GZMB”,“PRF1”为溶细胞活性;

表达“FOXP3”为调节性;

表达“PDCD1”,“HAVCR2”,“LAG3”等等免疫检查点为耗竭性;

表达“SELL”,“CCR7”则为naïve;

表达“CD69”则为Activated

手动注释没有固定的模式,可以先笼统注释,再提取亚群精细注释

特别需要注意什么?

髓系我在上面采用了笼统注释,具体标志物非常复杂,反复check髓系注释是否准确:髓系标志物ITGAM

巨噬细胞:巨噬细胞也属于天然免疫系统细胞,并且通过 CD68 和 MHCII 表达以及 CD11c 的缺乏便可检测到。它们专门负责吞噬,并且还会分泌影响免疫反应的细胞因子。巨噬细胞一般划分为促炎(M1样)或抗炎(M2样)细胞。巨噬细胞不表达ITGAX。

M1样巨噬细胞可通过CD80、CD86 或 NOS2 的表达而被鉴定出,并且可通过恶性细胞的吞噬以及 T 细胞激活配体的产生来促进抗肿瘤免疫反应。

M2-样巨噬细胞可通过 CD163 或 CD206 表达被鉴定出,并且能通过分泌免疫抑制细胞因子(例如IL-10)以及促进 Th2反应来促进肿瘤生长。M2 巨噬细胞还表达免疫抑制酶精氨酸酶,这种精氨酸酶会耗竭肿瘤微环境中的精氨酸,从而导致T 细胞增殖和功能减弱。

单核细胞:在表达髓系标志物ITGAM的基础上且“CD14”阳性的基础上,但不表达M1和M2细胞的标志物。单核细胞的固有标志物是CD14,人可以用CD16( FCGR3A)来区分不同亚型:经典型单核细胞标记为CD14+CD16-;中间型单核细胞标记为CD14+CD16+;非经典型单核细胞标记为CD14+CD16++





肿瘤细胞怎么办?


我以前在做肺癌单细胞注释的时候注意到,肿瘤标志物和正常上皮标志物十分接近,因此,我们可以采用inferCNV去判断该簇细胞是否为肿瘤细胞,如果有大片的拷贝数缺失或增加,显然是肿瘤细胞。注意,参考细胞不要选择浆细胞。

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