Skip to content

Latest commit

 

History

History
47 lines (38 loc) · 3 KB

backend-marketing-statistic-service.md

File metadata and controls

47 lines (38 loc) · 3 KB
Raw

Тестовое задание для стажёра Backend в команду Trade Marketing

Источник

Нужно разработать микросервис для счетчиков статистики. Сервис должен уметь взаимодействовать с клиентом при помощи REST API или JSON RPC запросов. Также нужно реализовать валидацию входных данных.

API методы:

  • Метод сохранения статистики
  • Метод показа статистики
  • Метод сброса статистики

Метод сохранения статистики.

Принимает на вход:

  • date - дата события
  • views - количество показов
  • clicks - количество кликов
  • cost - стоимость кликов (в рублях с точностью до копеек)

Поля views, clicks и cost - опциональные. Статистика агрегируется по дате.

Метод показа статистики

Принимает на вход:

  • from - дата начала периода (включительно)
  • to - дата окончания периода (включительно)

Отвечает статистикой, отсортированной по дате. В ответе должны быть поля:

  • date - дата события
  • views - количество показов
  • clicks - количество кликов
  • cost - стоимость кликов
  • cpc = cost/clicks (средняя стоимость клика)
  • cpm = cost/views * 1000 (средняя стоимость 1000 показов)

Метод сброса статистики

Удаляет всю сохраненную статистику.

Критерии приемки:

  • язык программирования: Go/PHP/Python.
  • можно использовать любое хранилище(PostgreSQL, MySQl, Redis и т.д.) или обойтись без него (in-memory). При использовании СУБД нужен файл с запросами на создание - - всех необходимых таблиц.
  • формат даты YYYY-MM-DD.
  • стоимость указывается в рублях с точностью до копеек.
  • простая инструкция для запуска (в идеале — с возможностью запустить в docker).

Усложнения:

  • в методе показа статистики можно выбрать сортировку по любому из полей ответа.
  • покрытие unit-тестами.
  • документация (достаточно структурированного описания методов, примеров их вызова в README.md).