¡Muchas gracias por entrarte a esta aventura juntos! Nos encantará tener tu input y sobretodo, tu experiencia para dar este taller. Queremos que sea muy sencillo para todos nosotros trabajar juntos, y sobre todo, que los alumnos se lleven la mejor experiencia.
La mayoría de nosotros, daremos clases durante una semana. Cada semana de HackerSchool se compone de 3 sesiones:
- 1 sesión de 3 horas los martes
- 1 sesión de 3 horas los jueves
- 1 sesión de 5 horas los sábados.
- 15 minutos, de "Ciencia de Datos en la semana".
- 1 hora y 15 minutos, de Clase
- 10 minutos de descanso
- 1 hora y 15 minutos de Segunda Clase
- 15 minutos de retrospectiva y cierre.
- 30 minutos de revisión del Estado del Arte en el tema de la Semana
- 1 hora y media de clase en el tópico
- Media hora de retrospectiva semanal y material sugerido para profundizar
- 2-3 horas de reto Kaggle.
HackerSchool es una escuela práctica. Queremos traer esos conceptos y aplicarlos a Data Science. Lo hacemos, en una lista no completa y que puedes contribuir, mediante:
- Clases centradas en Jupyter Notebooks: Esto permite a que alumno siga las actividades, replique código e inclusive juege con él.
- Por cada concepto, un ejemplo; Por cada tema, un ejercicio: De forma que cada conocimiento
- Sábados de Get Shit Done: Los sábados tenemos más tiempo, y eso no significa que tenga que ser una clase tediosa. Queremos que el sábado se use para repasar los últimos conceptos de la clase (3 horas), y las otras 2 horas, trabajar en un proyecto que dure todo el curso a partir de
Una semana con el proceso de Data Science de principio a fin. Tomaremos un dataset, lo exploraremos juntos, le haremos trabajo de modelación y visualizaremos sus datos. ¡Una experiencia increíble para salir con todo al mundo a aplicarlo a cualquier otro conjunto de datos%%% Guía para el instructor
¡Muchas gracias por entrarte a esta aventura juntos! Nos encantará tener tu input y sobretodo, tu experiencia para dar este taller. Queremos que sea muy sencillo para todos nosotros trabajar juntos, y sobre todo, que los alumnos se lleven la mejor experiencia.
La mayoría de nosotros, daremos clases durante una semana. Cada semana de HackerSchool se compone de 3 sesiones:
- 1 sesión de 3 horas los martes
- 1 sesión de 3 horas los jueves
- 1 sesión de 5 horas los sábados.
HackerSchool es una escuela práctica. Queremos traer esos conceptos y aplicarlos a Data Science. Lo hacemos, en una lista no completa y que puedes contribuir, mediante:
- Clases centradas en Jupyter Notebooks: Esto permite a que alumno siga las actividades, replique código e inclusive juege con él.
- Por cada concepto, un ejemplo; Por cada tema, un ejercicio: De forma que cada conocimiento
- Sábados de Get Shit Done: Los sábados tenemos más tiempo, y eso no significa que tenga que ser una clase tediosa. Queremos que el sábado se use para repasar los últimos conceptos de la clase (3 horas), y las otras 2 horas, trabajar en un proyecto que dure todo el curso a partir de
Una semana con el proceso de Data Science de principio a fin. Tomaremos un dataset, lo exploraremos juntos, le haremos trabajo de modelación y visualizaremos sus datos. ¡Una experiencia increíble para salir con todo al mundo a aplicarlo a cualquier otro conjunto de datos!!