ValueError: need at least one array to concatenate

[UnchangedOriInten]

No description provided.

[UnchangedOriInten]

I meet this problem,please help me.

[kaka-Cao]

参考此博客，可能是数据集路径问题https://blog.csdn.net/yinxionge5233/article/details/127943250

[UnchangedOriInten]

您好，应该不是这个问题，我设置的路径后是有斜杆的。您能给我训练过程中dronevehicle_m.py文件的train、val、text对应的是数据集中的哪些文件吗？那个数据集下的图像和标签我不知道训练过程使用哪一个（例如：ir还是rgb，用的标签是ir的还是rgb的标签）。非常感谢。

[StarBlue98]

参考此博客，可能是数据集路径问题https://blog.csdn.net/yinxionge5233/article/details/127943250

哈喽，我也报了这个错误。我查看了自己的训练的log，和您公布的train.log去对比了一下，发现有这个问题，确实是数据集路径问题。

想问问这个。annfile 和 image 的设置路径是应该怎么去修改才对呢？我不是很明白

[UnchangedOriInten]

会不会是因为没有checkpoint='/home//LSK/lsk_s_backbone.pth.tar'这个文件报的错呢？看了很多博客都没解决，求助，非常感谢！

[kaka-Cao]

会不会是因为没有checkpoint='/home//LSK/lsk_s_backbone.pth.tar'这个文件报的错呢？看了很多博客都没解决，求助，非常感谢！

是的，您需要在lsk_s_fpn_1x_dota_le90.py文件中model.backbone.init_cfg这里传入预训练权重的路径，例如init_cfg=dict(type='Pretrained', checkpoint="/home/.../lsk_s_backbone.pth.tar")

[kaka-Cao]

[https://github.com/icey-zhang/E2E-MFD?tab=readme-ov-file#prepare-the-dataset-dronevehicle]数据集的格式如这里所示，在dronevehicle_m.py配置文件中，ann_file应该设置为IR图像对应标签的地址，因为IR图像对应的标签是全部目标的；img_prefix应该设置为RGB图像的地址，只用给RGB图像的地址是因为他会自动替换路径中的rgb去找到ir下的图片。以上设置均适用于train,val,test数据集路径设置

[StarBlue98]

嗨喽，感谢您的回复！
是否可以理解为数据集的配置，标签就只使用了ir的label，不会使用rgb的label。图片虽然写的是rgb，是在训练过程中也会对应的使用到ir的图像？

看到论文中，在训练过程是只用了train set，并没有使用 val set。想请问如果在训练过程中使用trainval
set去做训练，这样的效果是会更差吗？

以及现在的配置是使用单卡训练，您有试过多卡训练的一些相关配置参数吗？多卡训练时会什么配置参数比较好呢？

我想问一下论文是否有做一些公开的演讲或者是论文解读呢？
万分感谢！

[StarBlue98]

哈喽，我刚才根据您的建议去修改了tools/cfg/dronevehicle_m.py下的路径 ，但依旧还会报错。

我在想是不是我在安装过程中对mmdet mmcv. mmrotate的安装可能有问题？我看到您在git中也提供了mmdet mmcv. mmrotate的相关文件夹，想问问是如何使用的呢

[UnchangedOriInten]

会不会是因为没有checkpoint='/home//LSK/lsk_s_backbone.pth.tar'这个文件报的错呢？看了很多博客都没解决，求助，非常感谢！

是的，您需要在lsk_s_fpn_1x_dota_le90.py文件中model.backbone.init_cfg这里传入预训练权重的路径，例如init_cfg=dict(type='Pretrained', checkpoint="/home/.../lsk_s_backbone.pth.tar")

我想问一下，lsk_s_backbone.pth.tar这个预训练文件怎么获得？是要找到其中epoch与自己训练时相同的才行吗？谢谢。

[StarBlue98]

会不会是因为没有checkpoint='/home//LSK/lsk_s_backbone.pth.tar'这个文件报的错呢？看了很多博客都没解决，求助，非常感谢！

是的，您需要在lsk_s_fpn_1x_dota_le90.py文件中model.backbone.init_cfg这里传入预训练权重的路径，例如init_cfg=dict(type='Pretrained', checkpoint="/home/.../lsk_s_backbone.pth.tar")

我想问一下，lsk_s_backbone.pth.tar这个预训练文件怎么获得？是要找到其中epoch与自己训练时相同的才行吗？谢谢。

你可以从这个链接中下载：https://github.com/zcablii/LSKNet
但是我已经在config中加载了权重文件，依然还会报这个错误

[UnchangedOriInten]

你可以从这个链接中下载：https://github.com/zcablii/LSKNet 但是我已经在config中加载了权重文件，依然还会报这个错误

感谢，那应该下载里面的哪一个呢？

[UnchangedOriInten]

嗨喽，感谢您的回复！ 是否可以理解为数据集的配置，标签就只使用了ir的label，不会使用rgb的label。图片虽然写的是rgb，是在训练过程中也会对应的使用到ir的图像？

看到论文中，在训练过程是只用了train set，并没有使用 val set。想请问如果在训练过程中使用trainval set去做训练，这样的效果是会更差吗？

以及现在的配置是使用单卡训练，您有试过多卡训练的一些相关配置参数吗？多卡训练时会什么配置参数比较好呢？

我想问一下论文是否有做一些公开的演讲或者是论文解读呢？ 万分感谢！

我想问一下单卡训练时，单卡的显存最低要求是多少才能运行啊？

[Wzlzh123]

会不会是因为没有checkpoint='/home//LSK/lsk_s_backbone.pth.tar'这个文件报的错呢？看了很多博客都没解决，求助，非常感谢！

是的，您需要在lsk_s_fpn_1x_dota_le90.py文件中model.backbone.init_cfg这里传入预训练权重的路径，例如init_cfg=dict(type='Pretrained', checkpoint="/home/.../lsk_s_backbone.pth.tar")

我想问一下，lsk_s_backbone.pth.tar这个预训练文件怎么获得？是要找到其中epoch与自己训练时相同的才行吗？谢谢。

你可以从这个链接中下载：https://github.com/zcablii/LSKNet 但是我已经在config中加载了权重文件，依然还会报这个错误

数据集得是DOTA格式

[wisdomwxy]

嗨喽，感谢您的回复！ 是否可以理解为数据集的配置，标签就只使用了ir的label，不会使用rgb的label。图片虽然写的是rgb，是在训练过程中也会对应的使用到ir的图像？

看到论文中，在训练过程是只用了train set，并没有使用 val set。想请问如果在训练过程中使用trainval set去做训练，这样的效果是会更差吗？

以及现在的配置是使用单卡训练，您有试过多卡训练的一些相关配置参数吗？多卡训练时会什么配置参数比较好呢？

我想问一下论文是否有做一些公开的演讲或者是论文解读呢？ 万分感谢！

你好！请问一下你最后是如何解决这个问题？万分感谢！

[wisdomwxy]

请问一下，我的数据集格式为
./train/trainimg
./train/trainlabelr
./train/trainimgr
./train/trainlabel
./train
./test/testlabelr
./test/testimg
./test/testimgr
./test/testlabel
./test
这是根据作者提供的链接下载的，是否需要转化成DOTA格式？
权重文件是sk_t_fpn_1x_dota_le90_20230206-3ccee254.pth
感激不尽！

[UnchangedOriInten]

我也想问怎么把数据转化为DOTA格式啊？仍旧报错：ValueError: need at least one array to concatenate

[Wzlzh123]

#12 (comment) You can try labeling my training set. I hope it can solve your problem.

[UnchangedOriInten]

#12 (comment) You can try labeling my training set. I hope it can solve your problem.

I try your training set,then I meet another error:

Traceback (most recent call last):
File "/opt/conda/envs/E2E-MFD/lib/python3.9/site-packages/mmcv/utils/registry.py", line 69, in build_from_cfg
return obj_cls(**args)
File "/root/E2E-MFD/mmrotate/datasets/dronevehicle.py", line 46, in init
super(DroneVehicleDataset, self).init(ann_file, pipeline, **kwargs)
File "/opt/conda/envs/E2E-MFD/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/custom.py", line 97, in init
self.data_infos = self.load_annotations(local_path)
File "/root/E2E-MFD/mmrotate/datasets/dronevehicle.py", line 100, in load_annotations
difficulty = int(bbox_info[9])
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'car'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "/root/E2E-MFD/./tools/train.py", line 193, in
main()
File "/root/E2E-MFD/./tools/train.py", line 169, in main
datasets = [build_dataset(cfg.data.train)]
File "/root/E2E-MFD/mmrotate/datasets/builder.py", line 47, in build_dataset
dataset = build_from_cfg(cfg, ROTATED_DATASETS, default_args)
File "/opt/conda/envs/E2E-MFD/lib/python3.9/site-packages/mmcv/utils/registry.py", line 72, in build_from_cfg
raise type(e)(f'{obj_cls.name}: {e}')
ValueError: DroneVehicleDataset: invalid literal for int() with base 10: 'car'
how can i solve it?