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5.3.md

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5.3使用SQLite数据库

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下,只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案，SQLite是绝对值得考虑。SQLite可以是说开源的Access。

驱动

Go支持sqlite的驱动也比较多，但是好多都是不支持database/sql接口的

目前支持database/sql的SQLite数据库驱动只有第一个，我目前也是采用它来开发项目的。采用标准接口有利于以后出现更好的驱动的时候做迁移。

实例代码

示例的数据库表结构如下所示，相应的建表SQL：

CREATE TABLE `userinfo` (
	`uid` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
	`username` VARCHAR(64) NULL,
	`departname` VARCHAR(64) NULL,
	`created` DATE NULL
);

CREATE TABLE `userdeatail` (
	`uid` INT(10) NULL,
	`intro` TEXT NULL,
	`profile` TEXT NULL,
	PRIMARY KEY (`uid`)
);

看下面Go程序是如何操作数据库表数据:增删改查

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
	checkErr(err)

	//插入数据
	stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username, departname, created) values(?,?,?)")
	checkErr(err)

	res, err := stmt.Exec("astaxie", "研发部门", "2012-12-09")
	checkErr(err)

	id, err := res.LastInsertId()
	checkErr(err)

	fmt.Println(id)
	//更新数据
	stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=? where uid=?")
	checkErr(err)

	res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", id)
	checkErr(err)

	affect, err := res.RowsAffected()
	checkErr(err)

	fmt.Println(affect)

	//查询数据
	rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
	checkErr(err)

	for rows.Next() {
		var uid int
		var username string
		var department string
		var created string
		err = rows.Scan(&uid, &username, &department, &created)
		checkErr(err)
		fmt.Println(uid)
		fmt.Println(username)
		fmt.Println(department)
		fmt.Println(created)
	}

	//删除数据
	stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=?")
	checkErr(err)

	res, err = stmt.Exec(id)
	checkErr(err)

	affect, err = res.RowsAffected()
	checkErr(err)

	fmt.Println(affect)

	db.Close()

}

func checkErr(err error) {
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

我们可以看到上面的代码和MySQL例子里面的代码几乎是一模一样的，唯一改变的就是导入的驱动改变了，然后调用sql.Open是采用了SQLite的方式打开。

sqlite管理工具：http://sqliteadmin.orbmu2k.de/

可以方便的新建数据库管理。

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