Matplotlib显示彩图.md

通过Matplotlib展示图片

概要

opencv读入的图片, 我们如何来显示它? Python科学计算里面有一个著名的可视化包, 名字叫做Matplotlib . 将图片的颜色空间进行转换后，分别用matplotlib显示RGB图跟灰度图。

引入matplotlib的包

引入pyplot 并起别名为plt

from matplotlib import pyplot as plt

使用cv2 读入图片. 读入彩图.

import cv2
# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

显示图片

plt.imshow(img)

隐藏画布的坐标系, 并展示图片.

# 隐藏坐标系
plt.axis('off')
# 展示图片
plt.show()

plt错把BGR当作RGB

如果你跟着阿凯一步步做, 你肯定可以得到下面这个阴森森的图片.

因为matploblib的图片格式, 默认是RGB格式的, 之前阿凯讲过opencv 因为历史原因, 读入的图片的格式是BGR的.

所以, R通道变成了B通道, B通道变成了R通道, 所以才会这样. 如果想要正确显示图像，就需要使用cvtColor进行颜色空间的转换，从BGR转换为RGB。

Matplotlib显示图片-正确演示

我们来看一下完整版本的程序. 代码见CH1.2_ImageDisplayByMatplotlib.py

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import cv2
# 引入Python的可视化工具包 matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# plt.imshow(img)
# 直接绘制 ndarray 颜色很诡异
# 原因是opencv读取到的图片是BGR格式的，Matplotlib按照RGB格式解析的
# 所以我们需要将颜色空间转换
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 隐藏坐标系
plt.axis('off')
# 展示图片
plt.show()

显示效果: