基于 计算机视觉 版本修改而成，将显示改为Jupyter Notebook，并通过Wiki等网站补全例子图片及视频（个别找不到源图的进行了替换）。
同时参考了OpenCV 的官方教程网站 （英文版）
基础依赖包： numpy opencv-python opencv-contrib-python matplotlib
我自己的运行环境: Windows, Python 3. 8, OpenCV 4.4, VSCode + MS Jupyter插件包
第一章 安装部分没有验证，只做搬运。
其中 5.5 SURF简介 章节 中由于OpenCV 4.4 专利问题 通过Conda创建了一个 python 3.6 + OpenCV 3.4.2.16 环境运行
而 9.3 高动态范围 章节 也由于OpenCV 4.4 中 createCalibrateRobertson 存在的bug而改用上面的 OpenCV 3.4 环境运行
最后软广：本系列教程是学习CV技术的必备佳品。