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当我运行你的实现函数的时候,是没有问题。 我仿照你的程序写了我自己的版本,不同之处在于我使用了vector,却出现了数组越界的问题。 当前答案中的实现程序中也会出现数组越界的问题,没有出现运行时错误的原因是C/C++不做数组越界检测。 所以,我对你的程序做了修改,在计算整颗树的根节点值之前进行一次边界检查。 由于每次输出伪关键字的时候,和当前的根节点值是没有关系的,所以我调整了输出伪关键字和计算当前节点值的顺序,保证在到达边界条件的时候能提前递归返回。
原代码的数组越界的截图
1. /* 输出最优搜索二叉树结构的辅助函数 */ 2. /* 参数: 3. i:起点 4. j:终点 5. r:根 6. */ 7. void constructOptimalBST_aux(const vector<vector<int>>& root, int i, int j, int r) { 8. if (j < i - 1) { 9. return; 10. } 11. // 调整计算节点值和输出伪关键字的顺序 12. // 先输出伪关键字,能保证数组下标越过数组下标之前提前返回 13. if (j == i - 1) { 14. if (j < r) { 15. cout << 'd' << j << "是k" << r << "的左孩子" << endl; 16. } 17. else { 18. cout << 'd' << j << "是k" << r << "的右孩子" << endl; 19. } 20. return; // 遇到伪关键字要返回,不能再继续向下走 21. } 22. 23. int rootNode = root[i][j];//子树根节点 24. if (rootNode < r) { 25. cout << "k" << rootNode << "是" << "k" << r << "的左孩子" << endl; 26. } 27. else { 28. cout << "k" << rootNode << "是" << "k" << r << "的右孩子" << endl; 29. } 30. 31. constructOptimalBST_aux(root, i, rootNode - 1, rootNode); 32. constructOptimalBST_aux(root, rootNode + 1, j, rootNode); 33. } 34. 35. 36. /* 输出最优二叉搜索树的结构 */ 37. /* 参数: 38. root -> 构造使用的辅助数组 39. i:起点 40. j:终点 41. */ 42. void constructOptimalBST(const vector<vector<int>>& root, int i, int j) { 43. if (i >= root.size() || j >= root.size()) { 44. return; 45. } 46. int rootNode = root[i][j];//子树根节点 47. if (rootNode == root[1][root[0].size() - 1]) { 48. // 输出整个树的根 49. cout << 'k' << rootNode << "是根" <<endl; 50. constructOptimalBST_aux(root, i, rootNode - 1, rootNode); 51. constructOptimalBST_aux(root, rootNode + 1, j, rootNode); 52. } 53. }
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当我运行你的实现函数的时候,是没有问题。
我仿照你的程序写了我自己的版本,不同之处在于我使用了vector,却出现了数组越界的问题。
当前答案中的实现程序中也会出现数组越界的问题,没有出现运行时错误的原因是C/C++不做数组越界检测。
所以,我对你的程序做了修改,在计算整颗树的根节点值之前进行一次边界检查。
由于每次输出伪关键字的时候,和当前的根节点值是没有关系的,所以我调整了输出伪关键字和计算当前节点值的顺序,保证在到达边界条件的时候能提前递归返回。
原代码的数组越界的截图
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