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사실 프로젝트는 2달 전에 마무리 되었는데 답장을 너무 늦게 드리게 되었습니다. TOEIC문제를 가지고 Bert를 finetuning하기 위해 sequenceclassification 모델을 학습시키는 방법을 구현해서 정답률을 높일 수 있었습니다.
비교군으로 빈칸에 들어갈 확률이 가장 높은 단어를 선택하는 로직을 구현할 때 graykode님이 사용하신 코드를 참고했고 그 부분은 Readme에 설명과 함께 graykode님을 참조 해 두었습니다. 한번 와서 보시고 확인 해 주시는 것도 좋을 것 같습니다.
도움 감사드립니다!
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No branches or pull requests
사실 프로젝트는 2달 전에 마무리 되었는데 답장을 너무 늦게 드리게 되었습니다.
TOEIC문제를 가지고 Bert를 finetuning하기 위해 sequenceclassification 모델을 학습시키는 방법을 구현해서 정답률을 높일 수 있었습니다.
비교군으로 빈칸에 들어갈 확률이 가장 높은 단어를 선택하는 로직을 구현할 때 graykode님이 사용하신 코드를 참고했고 그 부분은 Readme에 설명과 함께 graykode님을 참조 해 두었습니다.
한번 와서 보시고 확인 해 주시는 것도 좋을 것 같습니다.
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