这个repo是这本书PDF的所有源代码，几乎都被测试过，能正常运行。程序使用的图片和视频，都在data文件内。
官方文档api： http://docs.opencv.org/3.2.0/
官方英文教程： http://docs.opencv.org/3.2.0/d6/d00/tutorial_py_root.html
运行:官方samples/demo.py 会有很多有趣的例子，介绍你去了解OpenCV的功能。
python 2.7 分支被废弃了，不再更新
# 添加了 Python3.6分支,
该分支是使用 opencv3.2+Python3.6
- git clone https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial.git
git checkout python3.6
- macOS Sierra 10.12.5
- Python 3.6.1
- OpenCV 3.2.0
如果安装OpenCV有问题，可以使用VMware 虚拟机安装Ubuntu系统，本人可以帮你们安装一个，再共享到百度云
本人有一块【树莓派3b】开发板，也安装了OpenCV3，很好用，建议你们也买一块来玩一玩。
- MacBook pro自带
- 淘宝，130W像素高清摄像头模组 720P 1280x720 USB2.0免驱 微距模块
- 淘宝，树莓派3代B Raspberry Pi USB摄像头，免驱动 不好用，可视角度太小！
- Kinect for Xbox360 Slim， AUX接口不能直接插入电脑，需要购买电源适配器 淘宝
- http://www.opencv.org.cn/ 恢复正常。
- OpenCV 3.3发布了
- 主要消息是我们将DNN模块从opencv_contrib推广到主存储库，改进和加速了很多。不再需要外部BLAS实现。对于GPU，使用Halide（http://halide-lang.org）进行实验性DNN加速。有关该模块的详细信息可以在我们的wiki中找到：[OpenCV中的深度学习](https://github.com/opencv/opencv/wiki/Deep-Learning-in-OpenCV)。
- OpenCV现在可以使用标志ENABLE_CXX11构建为C ++ 11库。添加了C ++ 11程序员的一些很酷的功能。
- 由于“动态调度”功能，我们还在OpenCV的默认版本中启用了不少AVX / AVX2和SSE4.x优化。DNN模块还具有一些AVX / AVX2优化。 Intel Media SDK现在可以被我们的videoio模块用来进行硬件加速的视频编码/解码。支持MPEG1 / 2，以及H.264。
- 嵌入OpenCV Intel IPP子集已从2015.12升级到2017.2版本，从而在我们的核心和imgproc perf测试中提高了15％的速度。
- 716拉请求已经合并，588我们的错误跟踪器中的问题已经关闭，因为OpenCV 3.2。另外，我们通过一些严格的静态分析仪工具运行OpenCV，并修复了检测到的问题。所以OpenCV 3.3应该是非常稳定和可靠的释放。
- 有关OpenCV 3.3的更改和新功能的更多详细信息，请访问https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog。
- 下载OpenCV 3.3
- 安装OpenCV 3.3
- OpenCV 3.4在圣诞节前正式发布
- shadowsocks
- Lantern蓝灯
- 可以免费使用，但用完800m流量后会限速，还能正常使用，就是有点慢
- 专业版不贵，2年336元，每天0.46元。Lantern蓝灯专业版购买流程
- 邀请好友来获得更多的专业版使用时间。我的邀请码：GW2362
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