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SER-Chatbot (Speech Emotion Recognition Chatbot)

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프로젝트 소개

SER-Chatbot은 사용자의 음성과 텍스트를 통해 감정을 인식하고, 공감적인 대화를 제공하는 AI 챗봇 서비스입니다. 다양한 페르소나를 통해 사용자에게 맞춤형 상담과 대화를 제공합니다.

시스템 아키텍처

System Architecture

주요 기능

  • 음성/텍스트 기반 감정 인식
  • 다중 페르소나 기반 대화
  • 실시간 감정 분석 및 통계
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 맥락 인식
  • 웹 기반 실시간 음성 입력

페르소나 목록

  • 김서연 교수: 심리학과 교수 | 상담심리전문가
  • 박준영 멘토: 리더십 코치 | 커리어 멘토
  • 민지원 친구: 또래 상담사 | 공감 전문가
  • 이현우 상담가: 임상심리전문가 | CBT 전문가
  • 정유진 카운셀러: 예술치료사 | 감정코칭 전문가

기술 스택

  • Frontend: Streamlit
  • Backend: Python
  • AI/ML:
    • OpenAI GPT-4
    • Whisper (음성 인식)
    • Hugging Face Transformers (감정 분석)
  • Vector Database: Pinecone
  • Audio Processing: WebRTC

설치 방법

  1. 저장소 클론

    git clone https://github.com/your-username/ser-chatbot.git
cd ser-chatbot

  2. 가상환경 생성 및 활성화

    python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows의 경우: venv\Scripts\activate

  3. 의존성 설치

    pip install -r requirements.txt

  4. 환경 변수 설정

    .env 파일을 생성하고 다음 내용을 추가합니다:

    OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key
PINECONE_ENVIRONMENT=your-pinecone-environment
PINECONE_INDEX_NAME=your-pinecone-index-name

실행 방법

python app.py

환경 변수 설정

  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API 키
  • PINECONE_API_KEY: Pinecone API 키
  • PINECONE_ENVIRONMENT: Pinecone 환경
  • PINECONE_INDEX_NAME: Pinecone 인덱스 이름

프로젝트 구조

ser-chatbot/
├── app.py                # 메인 애플리케이션 파일
├── requirements.txt      # 필요한 라이브러리 목록
├── README.md             # 프로젝트 설명서
├── services/             # 서비스 로직 폴더
│   ├── __init__.py
│   ├── emotion_recognition.py
│   ├── persona_manager.py
│   └── chat_engine.py
└── assets/               # 이미지 및 기타 자산

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.

기여 방법

  1. 저장소를 포크합니다.

  2. 새로운 기능 브랜치를 만듭니다.

    git checkout -b feature/your-feature

  3. 변경 사항을 커밋합니다.

    git commit -m "Add your feature"

  4. 브랜치에 푸시합니다.

    git push origin feature/your-feature

  5. 새로운 Pull Request를 생성합니다.

문의사항

주의사항

  • 음성 인식 기능은 Chrome 브라우저에서 가장 잘 작동합니다.
  • 마이크 접근 권한이 필요합니다.
  • API 키는 보안을 위해 반드시 환경 변수로 관리해야 합니다.

향후 계획

  • 다국어 지원 추가
  • 음성 감정 인식 정확도 개선
  • 추가 페르소나 개발
  • 모바일 최적화

감사의 글

이 프로젝트는 다음 오픈소스 프로젝트들의 도움을 받았습니다: