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import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def download_image(url, save_path):
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(save_path, 'wb') as file:
for chunk in response.iter_content(1024):
file.write(chunk)
def scrape_images(query, num_images, save_directory):
# Cria o diretório para salvar as imagens, se não existir
if not os.path.exists(save_directory):
os.makedirs(save_directory)
# Formata a query para usar em uma URL de pesquisa
query = query.replace(' ', '+')
# Faz a pesquisa no mecanismo de busca de sua escolha (por exemplo, Google)
#search_url = f'https://www.google.com/search?q={query}&source=lnms&tbm=isch'
#search_url = f'https://www.google.com/search?q={query}&source=lnms&tbm=isch&tbs=isz:l'
search_url=f'https://www.shopify.com.br/burst/imagens-hd/pesquisar?q=praia&button='
search_url=f'https://www.shopify.com.br/burst/{query}'
response = requests.get(search_url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Encontra todas as tags <img> nas páginas de resultados da pesquisa
image_tags = soup.find_all('img')
count = 0
for image_tag in image_tags:
if count >= num_images:
break
# Extrai a URL da imagem
image_url = image_tag['src']
# Verifica se a URL da imagem é válida
if image_url.startswith('http'):
# Define o caminho completo para salvar a imagem
save_path = os.path.join(save_directory, f'image{count+1}.jpg')
# Faz o download da imagem
download_image(image_url, save_path)
count += 1
# Aguarda um breve período antes de fazer o próximo download (opcional)
time.sleep(0.1)
print(f'{count} imagens baixadas e salvas em {save_directory}.')
# Exemplo de uso
num_images_to_download = 100
save_directory = 'computador'
scrape_images(save_directory, num_images_to_download, save_directory)