https://blog.keras.io/the-future-of-deep-learning.html
之前学习了 Keras 作者的这篇博客，机器学习应该是程序，我感觉更应该是 API，可以直接调用。 所以 FaceRank 项目，不仅提供了原始模型，数据集工具，模型持久化，并且提供训练好的模型，以及可以直接运行的代码。 最后的效果就是 输入图片，输出分数，实现机器学习模型的函数化，类库化。
相关教程说明： http://www.tensorflownews.com/2017/07/29/facerank-tensorflow-cnn/ http://www.tensorflownews.com/2017/08/02/facerank-tensorflow-face_recognition/
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130 张数据集已经训练的模型下载 http://www.tensorflownews.com/2017/08/03/facerank-tensorflow-cnn-model/
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欢迎提交更多的模型，欢迎 PR。
- 网上的一个人脸数据集（格式和 FaceRank 的并不完全一样，需要重新处理。） http://www.hcii-lab.net/data/SCUT-FBP/EN/introduce.html