-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
analisis_df_raw.R
179 lines (131 loc) · 10 KB
/
analisis_df_raw.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
#Limpiar la base de datos evaluación del sector
# Importar base de datos --------------------------------------------------
library(tidyverse)
#AAA
# Importar base de datos
df_eval_sector <- read.csv(file="data-raw/df_eval_sector.csv", fileEncoding = "UTF-8",header=TRUE)
# Dimensión Data Frama
dim(df_eval_sector)
#Renombrar columnas
colnames(df_eval_sector) #entrega los nombres de las columnas
v_new_colnames <- c('marca_temporal', 'entidad', 'cargo', 'nombre', 'oficina', 'asuntos_ran', 'asuntos_pa',
'asuntos_insus', 'asuntos_conavi', 'apertura_ran', 'apertura_pa', 'apertura_insus', 'apertura_conavi',
'com_ran', 'com_pa', 'com_insus', 'com_conavi', 'atencion_ran', 'atencion_pa', 'atencion_insus',
'atencion_conavi', 'pub_ran', 'pub_pa', 'pub_insus', 'pub_conavi', 'desem_ran', 'desem_pa', 'desem_insus',
'desemp_conavi', 'colab_ran', 'colab_pa', 'colab_insus', 'colab_conabi', 'vicios_ran', 'vicios_pa',
'vicios_insus', 'vicios_conavi', 'observaciones ')
length(v_new_colnames)
#Asigna el vector de nuevos nombres a las columnas del DF
colnames(df_eval_sector) <- v_new_colnames
# Codificar valores de columnas -------------------------------------------
table(df_eval_sector$apertura_ran)
df_codif_sector <- df_eval_sector %>%
mutate(apertura_ran = case_when(apertura_ran == "Están abiertas y en operación continua" ~ 1,
apertura_ran == "Están parcialmente abiertas o en horario restringido" ~ 0.75,
apertura_ran == "Cierran frecuentemente" ~ 0.5,
apertura_ran == "Están cerradas" ~ 0.25),
apertura_pa = case_when(apertura_pa == "Están abiertas y en operación continua" ~ 1,
apertura_pa == "Están parcialmente abiertas o en horario restringido" ~ 0.75,
apertura_pa == "Cierran frecuentemente" ~ 0.5,
apertura_pa == "Están cerradas" ~ 0.25),
apertura_insus = case_when(apertura_insus == "Están abiertas y en operación continua" ~ 1,
apertura_insus == "Están parcialmente abiertas o en horario restringido" ~ 0.75,
apertura_insus == "Cierran frecuentemente" ~ 0.5,
apertura_insus == "Están cerradas" ~ 0.25),
apertura_conavi = case_when(apertura_conavi == "Están abiertas y en operación continua" ~ 1,
apertura_conavi == "Están parcialmente abiertas o en horario restringido" ~ 0.75,
apertura_conavi == "Cierran frecuentemente" ~ 0.5,
apertura_conavi == "Están cerradas" ~ 0.25),
com_ran = case_when(com_ran == "Fácil, pronta y eficaz" ~ 1,
com_ran == "Aceptable" ~ 0.75,
com_ran == "Regular" ~ 0.5,
com_ran == "Difícil o deficiente" ~ 0.25),
com_pa = case_when(com_pa == "Fácil, pronta y eficaz" ~ 1,
com_pa == "Aceptable" ~ 0.75,
com_pa == "Regular" ~ 0.5,
com_pa == "Difícil o deficiente" ~ 0.25),
com_insus = case_when(com_insus == "Fácil, pronta y eficaz" ~ 1,
com_insus == "Aceptable" ~ 0.75,
com_insus == "Regular" ~ 0.5,
com_insus == "Difícil o deficiente" ~ 0.25),
com_conavi = case_when(com_conavi == "Fácil, pronta y eficaz" ~ 1,
com_conavi == "Aceptable" ~ 0.75,
com_conavi == "Regular" ~ 0.5,
com_conavi == "Difícil o deficiente" ~ 0.25),
atencion_ran = case_when(atencion_ran == "Atención permanente" ~ 1,
atencion_ran == "Atención parcial" ~ 0.75,
atencion_ran == "Atención solo a asuntos rezagados" ~ 0.5,
atencion_ran == "No dan atención" ~ 0.25),
atencion_pa = case_when(atencion_pa == "Atención permanente" ~ 1,
atencion_pa == "Atención parcial" ~ 0.75,
atencion_pa == "Atención solo a asuntos rezagados" ~ 0.5,
atencion_pa == "No dan atención" ~ 0.25),
atencion_insus = case_when(atencion_insus == "Atención permanente" ~ 1,
atencion_insus == "Atención parcial" ~ 0.75,
atencion_insus == "Atención solo a asuntos rezagados" ~ 0.5,
atencion_insus == "No dan atención" ~ 0.25),
atencion_conavi = case_when(atencion_conavi == "Atención permanente" ~ 1,
atencion_conavi == "Atención parcial" ~ 0.75,
atencion_conavi == "Atención solo a asuntos rezagados" ~ 0.5,
atencion_conavi == "No dan atención" ~ 0.25),
pub_ran = case_when(pub_ran == "Atención permanente en horario de oficina" ~ 1,
pub_ran == "Atención en días y horarios limitados" ~ 0.75,
pub_ran == "Atención solo con cita" ~ 0.5,
pub_ran == "No dan atención" ~ 0.25),
pub_pa = case_when(pub_pa == "Atención permanente en horario de oficina" ~ 1,
pub_pa == "Atención en días y horarios limitados" ~ 0.75,
pub_pa == "Atención solo con cita" ~ 0.5,
pub_pa == "No dan atención" ~ 0.25),
pub_insus = case_when(pub_insus == "Atención permanente en horario de oficina" ~ 1,
pub_insus == "Atención en días y horarios limitados" ~ 0.75,
pub_insus == "Atención solo con cita" ~ 0.5,
pub_insus == "No dan atención" ~ 0.25),
pub_conavi = case_when(pub_conavi == "Atención permanente en horario de oficina" ~ 1,
pub_conavi == "Atención en días y horarios limitados" ~ 0.75,
pub_conavi == "Atención solo con cita" ~ 0.5,
pub_conavi == "No dan atención" ~ 0.25),
desem_ran = case_when(desem_ran == "Eficiente" ~ 1,
desem_ran == "Bueno" ~ 0.75,
desem_ran == "Regular" ~ 0.5,
desem_ran == "Deficientes" ~ 0.25),
desem_pa = case_when(desem_pa == "Eficiente" ~ 1,
desem_pa == "Bueno" ~ 0.75,
desem_pa == "Regular" ~ 0.5,
desem_pa == "Deficientes" ~ 0.25),
desem_insus = case_when(desem_insus == "Eficiente" ~ 1,
desem_insus == "Bueno" ~ 0.75,
desem_insus == "Regular" ~ 0.5,
desem_insus == "Deficientes" ~ 0.25),
desemp_conavi = case_when(desemp_conavi == "Eficiente" ~ 1,
desemp_conavi == "Bueno" ~ 0.75,
desemp_conavi == "Regular" ~ 0.5,
desemp_conavi == "Deficientes" ~ 0.25),
colab_ran = case_when(colab_ran == "Voluntad de colaboración y coordinación" ~ 1,
colab_ran == "Responsiva tras la solicitud" ~ 0.75,
colab_ran == "Reactiva tras varias solicitudes" ~ 0.5,
colab_ran == "Deficiente e informal" ~ 0.25),
colab_pa = case_when(colab_pa == "Voluntad de colaboración y coordinación" ~ 1,
colab_pa == "Responsiva tras la solicitud" ~ 0.75,
colab_pa == "Reactiva tras varias solicitudes" ~ 0.5,
colab_pa == "Deficiente e informal" ~ 0.25),
colab_insus = case_when(colab_insus == "Voluntad de colaboración y coordinación" ~ 1,
colab_insus == "Responsiva tras la solicitud" ~ 0.75,
colab_insus == "Reactiva tras varias solicitudes" ~ 0.5,
colab_insus == "Deficiente e informal" ~ 0.25),
colab_conabi = case_when(colab_conabi == "Voluntad de colaboración y coordinación" ~ 1,
colab_conabi == "Responsiva tras la solicitud" ~ 0.75,
colab_conabi == "Reactiva tras varias solicitudes" ~ 0.5,
colab_conabi == "Deficiente e informal" ~ 0.25),
)
# Crear base de datos con promedios ---------------------------------------
df_codif_sum_sector <- df_codif_sector %>%
mutate(prom_ran = rowMeans(select(., apertura_ran, com_ran , atencion_ran , pub_ran , desem_ran , colab_ran , ) , na.rm = TRUE ),
prom_pa = rowMeans(select(. , apertura_pa, com_pa , atencion_pa , pub_pa , desem_pa , colab_pa ), na.rm = TRUE),
prom_insus = rowMeans(select(. , apertura_insus, com_insus , atencion_insus , pub_insus , desem_insus , colab_insus ), na.rm = TRUE),
prom_conavi = rowMeans(select(. , apertura_conavi, com_conavi , atencion_conavi , pub_conavi , desemp_conavi , colab_conabi), na.rm = TRUE),
)
prom_ran <- mean(df_codif_sum_sector$prom_ran, na.rm = TRUE)
prom_pa <- mean(df_codif_sum_sector$prom_pa, na.rm = TRUE)
prom_insus <- mean(df_codif_sum_sector$prom_insus, na.rm = TRUE)
mean_conavi <- mean(df_codif_sum_sector$prom_conavi, na.rm = TRUE)
write.csv(df_codif_sector,"resultados_codif_sector.csv")