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任务要求1(必做,参考readme_api.md):基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库,寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前 浦语 API 不会回答,借助 LlamaIndex 后 浦语 API 具备回答 A 的能力,截图保存。注意:写博客提交作业时切记不要泄漏自己 api_key!
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任务要求2(可选,参考readme.md):基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库,寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前 InternLM2-Chat-1.8B 模型不会回答,借助 LlamaIndex 后 InternLM2-Chat-1.8B 模型具备回答 A 的能力,截图保存。
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任务要求3(优秀学员必做) :将 Streamlit+LlamaIndex+浦语API的 Space 部署到 Hugging Face。
- 请将作业发布到知乎、CSDN 等任一社交媒体,将作业链接提交到以下问卷,助教老师批改后将获得 100 算力点奖励!!!
- 提交地址:https://aicarrier.feishu.cn/share/base/form/shrcnUqshYPt7MdtYRTRpkiOFJd