OPEN AI 通识课是由Datawhale x 浙大智海Mo联合发起，面向高校各学科背景、全阶段的人工智能专业人才、复合型人才的开源AI通识课程体系，课程侧重开源共创、动手实践、前沿探索、产学协同，精心规划为适合人文社科等专业的"零基础版"、适合理工农医等专业的"有编程基础版"两个版本，为推进高校AI通识课建设，全球AI人才培养贡献力量！
面向对象：理工农医本科大一、大二低年级本科生
预修课程/预备知识要求：任一门编程语言，Python最佳
面向对象：文史哲，经管法，艺术学，军事学大一本科生
预修课程/预备知识要求：无
| 章节 | 课程与链接 |
|---|---|
| 人工智能导论 | 1. 人工智能的基本概念和发展历史 |
| 2. 人工智能的三大学派 | |
| 3. 人工智能的主要任务及其应用领域：分类、回归、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别和生成、决策优化、生成式（AIGC）等 | |
| 4. 人工智能对社会发展的影响与未来趋势 | |
| 5. 人工智能的能与不能 | |
| 6. 为什么xx学科也需要学人工智能 | |
| AI常用工具——文本工具篇 | 1. 大模型原理简介 |
| 2. 国内文本AI工具介绍与使用 | |
| 3. 文本提示词工程&优化方法 | |
| 4. 应用在xx学科领域的具体案例 | |
| AI常用工具——图像工具篇 | 1. 文生图/视频模型原理简介 |
| 2. 国内文生图/视频AI工具介绍与使用 | |
| 3. 图像提示词工程&优化方法 | |
| 4. 应用在xx学科领域的具体案例 | |
| AI常用工具——语音工具篇 | 1. 语音识别/合成模型原理简介 |
| 2. 国内语音识别/合成AI工具介绍与使用 | |
| 3. 应用在xx学科领域的具体案例 | |
| AI常用工具——智能体篇 | 1. 智能体原理简介 |
| 2. 国内智能体工具介绍与使用 | |
| 3. 智能体设计思路与技巧 | |
| 4. 智能体应用在xx学科领域的具体案例 | |
| 人工智能安全与伦理 | 1. 人工智能安全介绍 |
| 2. 人工智能伦理介绍 | |
| 人工智能综合应用实践 | 人工智能综合应用实践 |
课程开源共建联系：Datawhale
高校老师开课联系：浙大智海Mo