From 1d8b5f776578f1c1de84436ea3125ea088fb3a9f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: axyzdong Date: Sun, 8 Sep 2024 20:09:44 +0800 Subject: [PATCH 1/2] Updata link --- README.md | 2 +- ...272\346\234\254\345\234\260 RAG \345\272\224\347\224\250.md" | 2 +- ...n \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" | 2 +- ...x \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" | 2 +- docs/README.md | 2 +- 5 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 4f0b55d..83609b5 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -14,7 +14,7 @@ Learning to deploy Ollama with hands-on practice, making the deployment of large notebook ------------------ Notebook 源代码文件以及部分 Python、Java 和 JavaScript 源文件 images -------------------- 图片 -在线阅读：https://axyzdong.github.io/handy-ollama/ +在线阅读：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/ ## 立项理由 diff --git "a/docs/C7/4. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \346\220\255\345\273\272\346\234\254\345\234\260 RAG \345\272\224\347\224\250.md" "b/docs/C7/4. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \346\220\255\345\273\272\346\234\254\345\234\260 RAG \345\272\224\347\224\250.md" index 61ae80f..7ea8e86 100644 --- "a/docs/C7/4. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \346\220\255\345\273\272\346\234\254\345\234\260 RAG \345\272\224\347\224\250.md" +++ "b/docs/C7/4. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \346\220\255\345\273\272\346\234\254\345\234\260 RAG \345\272\224\347\224\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ 本文档将详细介绍如何使用 LlamaIndex 框架来搭建本地 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。通过集成 LlamaIndex，可以在本地环境中构建一个 RAG 系统，结合检索与生成的能力，以提高信息检索的效率和生成内容的相关性。可以自定义本地知识库路径，通过 LlamaIndex 构建索引，然后利用索引进行上下文对话。 ->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_RAG/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0RAG%E5%BA%94%E7%94%A8.ipynb) 。 +>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_RAG/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0RAG%E5%BA%94%E7%94%A8.ipynb) 。 ## 1. 模型下载 diff --git "a/docs/C7/5. \344\275\277\347\224\250 LangChain \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" "b/docs/C7/5. \344\275\277\347\224\250 LangChain \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" index 365b0aa..3bb3bee 100644 --- "a/docs/C7/5. \344\275\277\347\224\250 LangChain \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" +++ "b/docs/C7/5. \344\275\277\347\224\250 LangChain \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" @@ -11,7 +11,7 @@ ReAct（Reasoning and Acting）是一种将推理与行动相结合的框架， 本文档介绍了如何使用 ReAct 框架在 Ollama 中实现本地代理（Agent）。通过结合 Ollama 的功能与 ReAct 的灵活性，用户能够在本地环境中创建一个高效的交互式代理。此实现能够处理复杂任务，支持多种交互模式，并且优化了任务自动化和用户体验，适合需要高实时性的本地应用场景。 ->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LangChain_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LangChain%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。 +>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LangChain_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LangChain%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。 ## 1. 导入依赖 diff --git "a/docs/C7/6. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" "b/docs/C7/6. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" index 138146a..691cc84 100644 --- "a/docs/C7/6. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" +++ "b/docs/C7/6. \344\275\277\347\224\250 LlamaIndex \345\256\236\347\216\260\346\234\254\345\234\260 Agent.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 本文档中使用的 LLM 为 qwen2:0.5b 模型，由于不同模型调用 tools 的能力不同，可以自行尝试使用不同的模型实现 Agent。 ->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。 +>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。 ## 1. 导入依赖 diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index 8256e05..75e4f88 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -8,7 +8,7 @@ Learning to deploy Ollama with hands-on practice, making the deployment of large 本教程涵盖从基础入门到进阶使用的全方位内容，并通过实际应用案例深入理解和掌握大模型部署以及应用技术。我们的教程提供清晰的步骤和实用的技巧，无论是刚刚接触大模型部署的小白，还是有一定经验的开发者，都可以从零开始学习 Ollama ，实现本地部署大模型以及相关应用。 -项目地址：https://github.com/AXYZdong/handy-ollama +项目地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/ ## 项目亮点 From 3732968225894978edd612729b29251174976969 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: axyzdong Date: Sun, 8 Sep 2024 22:09:38 +0800 Subject: [PATCH 2/2] Updata repo link --- docs/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index 75e4f88..781aeba 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -8,7 +8,7 @@ Learning to deploy Ollama with hands-on practice, making the deployment of large 本教程涵盖从基础入门到进阶使用的全方位内容，并通过实际应用案例深入理解和掌握大模型部署以及应用技术。我们的教程提供清晰的步骤和实用的技巧，无论是刚刚接触大模型部署的小白，还是有一定经验的开发者，都可以从零开始学习 Ollama ，实现本地部署大模型以及相关应用。 -项目地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/ +项目地址：https://github.com/datawhalechina/handy-ollama ## 项目亮点