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README.md

@@ -14,7 +14,7 @@ Learning to deploy Ollama with hands-on practice, making the deployment of large
       notebook ------------------ Notebook 源代码文件以及部分 Python、Java 和 JavaScript 源文件 
       images -------------------- 图片
 
-在线阅读：https://axyzdong.github.io/handy-ollama/
+在线阅读：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
 
 
 ## 立项理由

docs/C7/4. 使用 LlamaIndex 搭建本地 RAG 应用.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 本文档将详细介绍如何使用 LlamaIndex 框架来搭建本地 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。通过集成 LlamaIndex，可以在本地环境中构建一个 RAG 系统，结合检索与生成的能力，以提高信息检索的效率和生成内容的相关性。可以自定义本地知识库路径，通过 LlamaIndex 构建索引，然后利用索引进行上下文对话。
 
->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_RAG/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0RAG%E5%BA%94%E7%94%A8.ipynb) 。
+>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_RAG/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0RAG%E5%BA%94%E7%94%A8.ipynb) 。
 
 ## 1. 模型下载
 

docs/C7/5. 使用 LangChain 实现本地 Agent.md

@@ -11,7 +11,7 @@ ReAct（Reasoning and Acting）是一种将推理与行动相结合的框架，
 
 本文档介绍了如何使用 ReAct 框架在 Ollama 中实现本地代理（Agent）。通过结合 Ollama 的功能与 ReAct 的灵活性，用户能够在本地环境中创建一个高效的交互式代理。此实现能够处理复杂任务，支持多种交互模式，并且优化了任务自动化和用户体验，适合需要高实时性的本地应用场景。
 
->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LangChain_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LangChain%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。
+>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LangChain_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LangChain%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。
 
 ## 1. 导入依赖
 

docs/C7/6. 使用 LlamaIndex 实现本地 Agent.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 本文档中使用的 LLM 为 qwen2:0.5b 模型，由于不同模型调用 tools 的能力不同，可以自行尝试使用不同的模型实现 Agent。
 
->注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/AXYZdong/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。
+>注: 本文档包含核心代码片段和详细解释。完整代码可见 [notebook](https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/notebook/C7/LlamaIndex_Agent/%E4%BD%BF%E7%94%A8LlamaIndex%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0Agent.ipynb) 。
 
 ## 1. 导入依赖
 

docs/README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Learning to deploy Ollama with hands-on practice, making the deployment of large
 
 本教程涵盖从基础入门到进阶使用的全方位内容，并通过实际应用案例深入理解和掌握大模型部署以及应用技术。我们的教程提供清晰的步骤和实用的技巧，无论是刚刚接触大模型部署的小白，还是有一定经验的开发者，都可以从零开始学习 Ollama ，实现本地部署大模型以及相关应用。
 
-项目地址：https://github.com/AXYZdong/handy-ollama
+项目地址：https://github.com/datawhalechina/handy-ollama
 
 
 ## 项目亮点