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[gzhuuser]

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项目简介

本项目将带大家通过使用pytorch中的线性层来手搓传统NLP中的RNN, GRU, LSTM和带注意力机制的Seq2Seq模型, 帮助大家理解和入门传统的NLP模型。同时每个神经网络写好后都会结合一个实际的例子, 带大家了解这些模型是怎么训练的,以及如何对数据做预处理。

立项理由

很多人在第一次学习传统NLP领域的模型时,总是被里面的各种定义,算法, 模型结构给弄的云里雾里, 本课程将从一个更加形象的角度来为大家讲解这些模型, 同时准备了几个例子。让大家了解完网络的结构后,还能学会如何去训练这些模型来应用到生活中。

项目受众

所有对NLP领域感兴趣的学习者, 最好有pytorch基础。

项目亮点

1. 专注于对transform框架出来前的传统的NLP神经网络结构的讲解和代码实现
2. 不过于纠结公式,更多的是想带大家理解这个事务
3. 结合多个不同种类的例子, 带大家了解NLP能做的任务

项目规划

目录:

1. 手搓RNN
2. 手搓LSTM
3. 手搓GRU
4. 手搓Seq2Seq

章节负责人:

1. 手搓RNN :徐韵婉
2. 手搓LSTM:杨卓
3. 手搓GRU: 陈国威
4. 手搓Seq2Seq:苏向标

完成日期:

1. 手搓RNN 2024.11.25
2. 手搓LSTM 2024.11.25
3. 手搓GRU 2024.11.25
4. 手搓Seq2Seq 2024.11.25

已完成内容

https://github.com/gzhuuser/easy-nlp

项目负责人GitHub主页链接

https://github.com/gzhuuser

项目负责人联系方式

微信: 16675769672

备注：发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue，若7天内无反对意见则默认立项通过，如有疑问或者需要帮助请联系微信：at-Sm1les

• 我已知悉上述备注

[andongBlue]

1.手搓RNN，手搓LSTM，手搓GRU建议合成一章
2. 从transform开始到预训练模型的内容要有
3. 手搓是什么意思？明确教学的内容。
4. 另外组织内有不少实践的项目，这个要不要考虑合并进来。

[Sm1les]

1.手搓RNN，手搓LSTM，手搓GRU建议合成一章 2. 从transform开始到预训练模型的内容要有 3. 手搓是什么意思？明确教学的内容。 4. 另外组织内有不少实践的项目，这个要不要考虑合并进来。

安东，这是本期征集的12月组队学习必开课程，不用审核哈

[andongBlue]

1.手搓RNN，手搓LSTM，手搓GRU建议合成一章 2. 从transform开始到预训练模型的内容要有 3. 手搓是什么意思？明确教学的内容。 4. 另外组织内有不少实践的项目，这个要不要考虑合并进来。

安东，这是本期征集的12月组队学习必开课程，不用审核哈

好吧

[Sm1les]

12月份必开组队学习课程，免审核