ai-programming

[xinala-781]

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你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？

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项目简介

本项目内容是利用编程助手学习编程。以MarsCode为例子，向学习者介绍如何使用编程助手进行高效的编程学习。

立项理由

在AI各种模型应用层出不穷的现在，我觉得有必要开设一块为AI通识课的板块，通过开源各种各样的AI+X模型使用教程，帮助0基础的学习者也能快速掌握AI应用技巧。由于先接触到MarsCode这一个模型，所以我的想法就是先将AI+编程的教程先行开源，后续再继续对AI+X模型应用进行开源补充。

项目受众

对0基础学习编程语言的初学者，希望智能优化代码的工程师，补充学习编程技能的学习者

项目亮点

项目亮点在于通过具体的应用实例来手把手教大家如何使用模型，不同于只教prompt工程，手把手的教学能够让学习者更容易有即使反馈，与根据实际需要灵活调整的优点。项目的不足再于只使用一个模型作为示例，无法通过不同模型的对比展示各个模型的优缺点。

项目规划

第一章：编译环境以及编程助手安装（负责人：郑远婧）
1.配置python环境
2.下载Pandas，Numpy，Matplotlib库
3.搭建 VS Code + 豆包MarsCode 环境
第二章：学会获得必要的知识（负责人：郑远婧）
1.搭建学习链路以及获取前置知识
2.学会通过编程助手进行概念理解
第三章：正确提问，快速获得必要的学习资源（负责人：晏萌）
·1.提问原则
2.如何快速获得必要的学习资源
第四章：快速了解要学习的内容和拆解的大纲（负责人：蔡鋆捷）
1.了解编程语言
2.生成需要的教学大纲
3.拆解大纲
4.推荐图书以及资源补充
第五章：通过编程助手自测并且理解问题（负责人：蔡鋆捷）
1.使用编程助手出题
（1）填空题
（2）综合题
第六章：通过网上优质的资料，快速习得有价值的案例和思路（负责人：晏萌）
1.寻找优秀资源
2.学习优秀资源
备注：各章节均已完成。
可遇见困难：容易导致前后内容相重叠，现已校准调整完毕

已完成内容

第一章：https://pcnqazejs157.feishu.cn/wiki/RV3JwNiSbi3m0jkekiecDapBnpe
第二章：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/KFbrwX4pbiWqRQkzLtkcnPxqnPc
第三章：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/Hp1xw5bRji6bDMkl17ScEkpBnfe
第四章：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/UNmYwkKO9iRvbAk8o2Dcy7eNn8g
第五章：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/Gfb6wvIH0iw0PykvhzLcq6l2n0B
第六章：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/MrJXwlpuwiMqBwkQlJjc4GQ3nMB

项目负责人GitHub主页链接

https://github.com/xinala-781

项目负责人联系方式

邮箱：[email protected]

备注：发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue，若7天内无反对意见则默认立项通过，如有疑问或者需要帮助请联系微信：at-Sm1les

• 我已知悉上述备注