Datawhale开源黑板报20240317期

[Sm1les]

💥 最新动态：
【self-llm】：https://github.com/datawhalechina/self-llm
更新了对InternLM2-7B-chat模型的支持，以及Xtuner在AutoDL训练的支持。更新对Qwen1.5-72B-chat GPTQ int4量化版本支持，最低只需要48G显存（建议使用4卡24G显存机器）。

【llm-deploy】：https://github.com/datawhalechina/llm-deploy
你是否虽然了解大型语言模型（LLM），但却不知道如何如何在实际项目中更好地对其轻量化、部署和服务？现在，我们有一个绝佳的机会，邀请你加入我们的项目团队，共同探索如何使用进行LLM落地使用。

以下是我们的招募要求：

1. 对LLM或其他深度学习应用部署有一定的了解和兴趣；
2. 熟悉Python/C++/Cuda/Triton/Rust任一编程语言，有较强的工程能力；
3. 有蒸馏、量化、推理、部署、异步等任一或多个领域相关实践；
4. 善于团队合作，具备良好的沟通能力和解决问题的能力；
5. 有责任心和自驱力，能够按时完成任务。

作为项目成员，你将获得以下机会：

1. 系统并深入了解LLM/深度学习模型的推理部署技术；
2. 参与实际项目的开发和实施，提升自己的技术能力和实践经验；
3. 与志同道合的伙伴一起合作，共同成长和进步。

本次招募负责（llm-deploy）3～4人，如果你满足以上要求，并渴望加入我们的团队，请联系我们！期待着你的加入！

有意者请联系负责人微信号：bupt_halo 或者 HSC_spring

🍭 如果你想学的教程Datawhale没有，请打开【愿望清单】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/discussions/categories/%E6%84%BF%E6%9C%9B%E6%B8%85%E5%8D%95 ，写下你的愿望，我们负责找人帮你实现~

📒 如果你想了解所有开源项目，请查阅【Datawhale项目看板】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/projects/1

💡 如果你想发起一个开源项目，请查阅【Datawhale开源项目指南】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md

📍 如果你想参与开源项目贡献自己的一份力量，请查阅：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues ，其中带【help wanted】标签的即为有招募需求的项目；

✨ 如果你想参与的开源项目暂无招募需求，但是你认为其仍有可改进的地方，请直接给相应项目提Pull Request，或者去项目看板中查找项目负责人的联系方式进一步沟通；

💌 其他任何有关Datawhale开源项目的问题均可在：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/discussions 发帖反馈，运营小组的同学看到后会及时回复，若未回复可直接联系运营小组的同学，联系方式：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md