！！！！复现测评代码的几点询问

[gudehhh666]

作者您好！
您的工作让我受益匪浅，作为小白，冒昧向您询问一些测评代码的细节：
我们尝试使用pytorch-fid复现您文中的指标，但发现复现结果相较于文中结果差距还是比较大的（我们在您开源的权重上测试的结果较论文结果高了约30个点），请问这部分指标您具体是如何实现的，权重、transform等如何设置的，还请不吝赐教。
我们在测评的时候操作是，对于不同写作风格的作者生成的oov或iv样本（这里oov样本只有80个，iv样本114个）特征提取，同时对train以及test中所有样本进行特征提取，再进行FID计算
我们注意到这样运算非常耗时。
还请作者解答。（我们同时以相同手段复现VATr的结果，发现也高出很多，还请作者指教哪里有问题）

[dailenson]

您好~参考ganwriting的测评即可：https://github.com/omni-us/research-GANwriting

[Js11252001]

@gudehhh666 请问您解决了吗，我使用ganwritting复现的oov-u的fid也比作者的高了20个点

[gudehhh666]

@gudehhh666 请问您解决了吗，我使用ganwritting复现的oov-u的fid也比作者的高了20个点

我们还是没有解决，实际上我们每个指标都要高出大概10-20个点，并且对于VATr中的这几个指标，我们也不能完全复现。
不知道我们是否是在哪个环节出了问题，对于iv-s、iv-u、ood-v几个指标请问您可以正常复现吗？

[Js11252001]

我只是复现了oou-v的指标

[gudehhh666]

我只是复现了oou-v的指标

您再复现一下其他指标试一试，看看咱们结果是否一致，我也很疑惑究竟哪方面出了问题。