title | summary | aliases | ||
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TiDB 集群报警规则 |
TiDB 集群中各组件的报警规则详解。 |
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本文介绍了 TiDB 集群中各组件的报警规则,包括 TiDB、TiKV、PD、TiDB Binlog、Node_exporter 和 Blackbox_exporter 的各报警项的规则描述及处理方法。
按照严重程度由高到低,报警项可分为紧急级别 > 严重级别 > 警告级别三类。该分级适用于以下各组件的报警项。
严重程度 | 说明 |
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紧急级别 | 最高严重程度,服务不可用,通常由于服务停止或节点故障导致,此时需要马上进行人工干预 |
严重级别 | 服务可用性下降,需要用户密切关注异常指标 |
警告级别 | 对某一问题或错误的提醒 |
本节介绍了 TiDB 组件的报警项。
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报警规则:
increase(tidb_session_schema_lease_error_total{type="outdated"}[15m]) > 0
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规则描述:
TiDB 在一个 Lease 时间内没有重载到最新的 Schema 信息。如果 TiDB 无法继续对外提供服务,则报警。
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处理方法:
该问题通常由于 TiKV Region 不可用或超时导致,需要看 TiKV 的监控指标定位问题。
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报警规则:
increase(tidb_tikvclient_region_err_total[10m]) > 6000
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规则描述:
TiDB 访问 TiKV 时发生了 Region 错误。如果在 10 分钟之内该错误多于 6000 次,则报警。
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处理方法:
查看 TiKV 的监控状态。
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报警规则:
increase(tidb_domain_load_schema_total{type="failed"}[10m]) > 10
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规则描述:
TiDB 重载最新的 Schema 信息失败的总次数。如果在 10 分钟之内重载失败次数超过 10 次,则报警。
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处理方法:
参考
TiDB_schema_error
的处理方法。
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报警规则:
increase(tidb_monitor_keep_alive_total[10m]) < 100
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规则描述:
表示 TiDB 的进程是否仍然存在。如果在 10 分钟之内
tidb_monitor_keep_alive_total
增加次数少于 100,则 TiDB 的进程可能已经退出,此时会报警。 -
处理方法:
- 检查 TiDB 进程是否 OOM。
- 检查机器是否发生了重启。
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报警规则:
increase(tidb_server_panic_total[10m]) > 0
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规则描述:
发生崩溃的 TiDB 线程的数量。当出现崩溃的时候会报警。该线程通常会被恢复,否则 TiDB 会频繁重启。
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处理方法:
收集 panic 日志,定位原因。
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报警规则:
go_memstats_heap_inuse_bytes{job="tidb"} > 1e+10
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规则描述:
对 TiDB 内存使用量的监控。如果内存使用大于 10 G,则报警。
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处理方法:
通过 HTTP API 来排查 goroutine 泄露的问题。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket[1m])) BY (le, instance)) > 1
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规则描述:
TiDB 处理请求的延时。如果 .99 的延迟大于 1 秒,则报警。
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处理方法:
查看 TiDB 的日志,搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字,查找慢 SQL。
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报警规则:
increase(tidb_server_event_total{type=~"server_start|server_hang"}[15m]) > 0
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规则描述:
TiDB 服务中发生的事件数量。当出现以下事件的时候会报警:
- start:TiDB 服务启动。
- hang:当发生了 Critical 级别的事件时(目前只有 Binlog 写不进去一种情况),TiDB 进入
hang
模式,并等待人工 Kill。
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处理方法:
- 重启 TiDB 以恢复服务。
- 检查 TiDB Binlog 服务是否正常。
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报警规则:
increase(tidb_tikvclient_backoff_total[10m]) > 10
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规则描述:
TiDB 访问 TiKV 发生错误时发起重试的次数。如果在 10 分钟之内重试次数多于 10 次,则报警。
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处理方法:
查看 TiKV 的监控状态。
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报警规则:
increase(tidb_monitor_time_jump_back_total[10m]) > 0
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规则描述:
如果 TiDB 所在机器的时间发生了回退,则报警。
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处理方法:
排查 NTP 配置。
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报警规则:
sum(tidb_ddl_waiting_jobs) > 5
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规则描述:
如果 TiDB 中等待执行的 DDL 任务的数量大于 5,则报警。
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处理方法:
通过
admin show ddl
语句检查是否有耗时的 add index 操作正在执行。
本节介绍了 PD 组件的报警项。
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报警规则:
sum(pd_cluster_status{type="store_down_count"}) > 0
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规则描述:
PD 长时间(默认配置是 30 分钟)没有收到 TiKV 心跳。
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处理方法:
- 检查 TiKV 进程是否正常、网络是否隔离以及负载是否过高,并尽可能地恢复服务。
- 如果确定 TiKV 无法恢复,可做下线处理。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket[1m])) by (instance,job,le)) > 1
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规则描述:
etcd 写盘慢,这很容易引起 PD leader 超时或者 TSO 无法及时存盘等问题,从而导致整个集群停止服务。
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处理方法:
- 排查写入慢的原因。可能是由于其他服务导致系统负载过高。可以检查 PD 本身是否占用了大量 CPU 或 IO 资源。
- 可尝试重启 PD 或手动 transfer leader 至其他的 PD 来恢复服务。
- 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。
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报警规则:
sum(pd_regions_status{type="miss_peer_region_count"}) > 100
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规则描述:
Region 的副本数小于
max-replicas
配置的值。这通常是由于 TiKV 宕机等问题导致一段时间内一些 Region 缺副本,下线 TiKV 节点也会导致少量 Region 缺副本(对于有 pending peer 的 Region 会走先减后加的流程)。 -
处理方法:
- 查看是否有 TiKV 宕机或在做下线操作,尝试定位问题产生的原因。
- 观察 region health 面板,查看
miss_peer_region_count
是否在不断减少。
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报警规则:
sum(pd_cluster_status{type="store_disconnected_count"}) > 0
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规则描述:
PD 在 20 秒之内未收到 TiKV 上报心跳。正常情况下是每 10 秒收到 1 次心跳。
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处理方法:
- 排查是否在重启 TiKV。
- 检查 TiKV 进程是否正常、网络是否隔离以及负载是否过高,并尽可能地恢复服务。
- 如果确定 TiKV 无法恢复,可做下线处理。
- 如果确定 TiKV 可以恢复,但在短时间内还无法恢复,可以考虑延长
max-down-time
配置,防止超时后 TiKV 被判定为无法恢复并开始搬移数据。
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报警规则:
sum(pd_cluster_status{type="store_low_space_count"}) > 0
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规则描述:
表示 TiKV 节点空间不足。
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处理方法:
- 检查集群中的空间是否普遍不足。如果是,则需要扩容。
- 检查 Region balance 调度是否有问题。如果有问题,会导致数据分布不均衡。
- 检查是否有文件占用了大量磁盘空间,比如日志、快照、core dump 等文件。
- 降低该节点的 Region weight 来减少数据量。
- 无法释放空间时,可以考虑主动下线该节点,防止由于磁盘空间不足而宕机。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket[1m])) by (To,instance,job,le)) > 1
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规则描述:
PD 节点之间网络延迟高,严重情况下会导致 leader 超时和 TSO 存盘超时,从而影响集群服务。
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处理方法:
- 检查网络状况和系统负载情况。
- 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(pd_client_request_handle_requests_duration_seconds_bucket{type="tso"}[1m])) by (instance,job,le)) > 0.1
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规则描述:
PD 处理 TSO 请求耗时过长,一般是由于负载过高。
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处理方法:
- 检查服务器负载状况。
- 使用 pprof 抓取 PD 的 CPU profile 进行分析。
- 手动切换 PD leader。
- 如果是环境问题,则将有问题的 PD 下线替换。
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报警规则:
sum(pd_regions_status{type="down_peer_region_count"}) > 0
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规则描述:
Raft leader 上报有不响应 peer 的 Region 数量。
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处理方法:
- 检查是否有 TiKV 宕机,或刚发生重启,或者繁忙。
- 观察 region health 面板,检查
down_peer_region_count
是否在不断减少。 - 检查是否有 TiKV 之间网络不通。
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报警规则:
sum(pd_regions_status{type="pending_peer_region_count"}) > 100
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规则描述:
Raft log 落后的 Region 过多。由于调度产生少量的 pending peer 是正常的,但是如果持续很高,就可能有问题。
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处理方法:
- 观察 region health 面板,检查
pending_peer_region_count
是否在不断减少。 - 检查 TiKV 之间的网络状况,特别是带宽是否足够。
- 观察 region health 面板,检查
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报警规则:
count(changes(pd_server_tso{type="save"}[10m]) > 0) >= 2
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规则描述:
近期发生了 PD leader 切换。
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处理方法:
- 排除人为因素,比如重启 PD、手动 transfer leader 或调整 leader 优先级等。
- 检查网络状况和系统负载情况。
- 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。
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报警规则:
sum(pd_cluster_status{type="storage_size"}) / sum(pd_cluster_status{type="storage_capacity"}) * 100 > 80
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规则描述:
集群空间占用超过 80%。
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处理方法:
- 确认是否需要扩容。
- 排查是否有文件占用了大量磁盘空间,比如日志、快照或 core dump等文件。
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报警规则:
changes(pd_server_tso{type="system_time_slow"}[10m]) >= 1
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规则描述:
系统时间可能发生回退。
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处理方法:
检查系统时间设置是否正确。
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报警规则:
increase(pd_checker_event_count{type="replica_checker", name="no_target_store"}[1m]) > 0
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规则描述:
没有合适的 store 用来补副本。
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处理方法:
- 检查 store 是否空间不足。
- 根据 label 配置(如果有这个配置的话)来检查是否有可以补副本的 store。
本节介绍了 TiKV 组件的报警项。
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报警规则:
process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} - (process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} offset 5m) > 5*1024*1024*1024
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规则描述:
目前没有和内存相关的 TiKV 的监控,你可以通过 Node_exporter 监控集群内机器的内存使用情况。如上规则表示,如果在 5 分钟之内内存使用超过 5GB(TiKV 内存占用的太快),则报警。
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处理方法:
调整
rockdb.defaultcf
和rocksdb.writecf
的block-cache-size
的大小。
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报警规则:
sum(increase(tikv_gcworker_gc_tasks_vec{task="gc"}[1d])) < 1 and sum(increase(tikv_gc_compaction_filter_perform[1d])) < 1
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规则描述:
在 24 小时内一个 TiKV 实例上没有成功执行 GC,说明 GC 不能正常工作了。短期内 GC 不运行不会造成太大的影响,但如果 GC 一直不运行,版本会越来越多,从而导致查询变慢。
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处理方法:
- 执行
SELECT VARIABLE_VALUE FROM mysql.tidb WHERE VARIABLE_NAME="tikv_gc_leader_desc"
来找到 gc leader 对应的tidb-server
; - 查看该
tidb-server
的日志,grep gc_worker tidb.log; - 如果发现这段时间一直在 resolve locks(最后一条日志是
start resolve locks
)或者 delete ranges(最后一条日志是start delete {number} ranges
),说明 GC 进程是正常的。否则需要报备开发人员 [email protected] 进行处理。
- 执行
-
报警规则:
sum(rate(tikv_server_report_failure_msg_total{type="unreachable"}[10m])) BY (store_id) > 10
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规则描述:
表明无法连接远端的 TiKV。
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处理方法:
- 检查网络是否通畅。
- 检查远端 TiKV 是否挂掉。
- 如果远端 TiKV 没有挂掉,检查压力是否太大,参考
TiKV_channel_full_total
处理方法。
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报警规则:
sum(rate(tikv_channel_full_total[10m])) BY (type, instance) > 0
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规则描述:
该错误通常是因为 Raftstore 线程卡死,TiKV 的压力已经非常大了。
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处理方法:
- 观察 Raft Propose 监控,看这个报警的 TiKV 节点是否明显有比其他 TiKV 高很多。如果是,表明这个 TiKV 上有热点,需要检查热点调度是否能正常工作。
- 观察 Raft IO 监控,看延迟是否升高。如果延迟很高,表明磁盘可能有瓶颈。一个能缓解但不怎么安全的办法是将
sync-log
改成false
。 - 观察 Raft Process 监控,看 tick duration 是否很高。如果是,需要在
[raftstore]
配置下加上raft-base-tick-interval = “2s”
。
-
报警规则:
delta(tikv_engine_write_stall[10m]) > 0
-
规则描述:
RocksDB 写入压力太大,出现了 stall。
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处理方法:
- 观察磁盘监控,排除磁盘问题。
- 看 TiKV 是否有写入热点。
- 在
[rocksdb]
和[raftdb]
配置下调大max-sub-compactions
的值。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_log_lag_bucket[1m])) by (le, instance)) > 5000
-
规则描述:
这个值偏大,表明 Follower 已经远远落后于 Leader,Raft 没法正常同步了。可能的原因是 Follower 所在的 TiKV 卡住或者挂掉了。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="snapshot"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1
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规则描述:
这个值偏大,表明 Raftstore 负载压力很大,可能已经卡住。
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处理方法:
参考
TiKV_channel_full_total
的处理方法。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="write"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1
-
规则描述:
这个值偏大,表明 Raft write 耗时很长。
-
处理方法:
- 检查 Raftstore 上的压力,参考
TiKV_channel_full_total
的处理方法。 - 检查 apply worker 线程的压力。
- 检查 Raftstore 上的压力,参考
-
报警规则:
histogram_quantile(0.9999, sum(rate(tikv_coprocessor_request_wait_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, req)) > 10
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规则描述:
这个值偏大,表明 Coprocessor worker 压力很大。可能有比较慢的任务卡住了 Coprocessor 线程。
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处理方法:
- 从 TiDB 日志中查看慢查询日志,看查询是否用到了索引或全表扫,或者看是否需要做 analyze。
- 排查是否有热点。
- 查看 Coprocessor 监控,看
coporcessor table/index scan
里total
和process
是否匹配。如果相差太大,表明做了太多的无效查询。看是否有over seek bound
,如果有,表明版本太多,GC 工作不及时,需要增大并行 GC 的线程数。
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报警规则:
sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"raftstore_.*"}[1m])) by (instance, name) > 1.6
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规则描述:
Raftstore 线程压力太大。
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处理方法:
参考
TiKV_channel_full_total
的处理方法。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_append_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1
-
规则描述:
表示 append Raft log 的耗时,如果高,通常是因为 IO 太忙了。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_apply_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1
-
规则描述:
表示 apply Raft log 耗时,如果高,通常是因为 IO 太忙了。
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_latch_wait_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type)) > 1
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规则描述:
Scheduler 中写操作获取内存锁时的等待时间。如果这个值高,表明写操作冲突较多,也可能是某些引起冲突的操作耗时较长,阻塞了其它等待相同锁的操作。
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处理方法:
- 查看 Scheduler-All 监控中的 scheduler command duration,看哪一个命令耗时最大。
- 查看 Scheduler-All 监控中的 scheduler scan details,看
total
和process
是否匹配。如果相差太大,表明有很多无效的扫描,另外观察是否有over seek bound
,如果太多,表明 GC 不及时。 - 查看 Storage 监控中的 storage async snapshot/write duration,看是否 Raft 操作不及时。
-
报警规则:
sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name="apply_worker"}[1m])) by (instance) > 1.8
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规则描述:
Apply Raft log 线程压力太大,通常是因为写入太猛了。
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报警规则:
delta(tikv_pd_heartbeat_tick_total{type="leader"}[30s]) < -10
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规则描述:
该问题通常是因为 Raftstore 线程卡住了。
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处理方法:
- 参考
TiKV_channel_full_total
的处理方法。 - 如果 TiKV 压力很小,考虑 PD 的调度是否太频繁。可以查看 PD 页面的 Operator Create 面板,排查 PD 产生调度的类型和数量。
- 参考
-
报警规则:
histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type='ready'}[1m])) by (le, instance, type)) > 2
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规则描述:
表示处理 Raft ready 的耗时。这个值大,通常是因为 append log 任务卡住了。
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报警规则:
histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type=’tick’}[1m])) by (le, instance, type)) > 2
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规则描述:
表示处理 Raft tick 的耗时,这个值大,通常是因为 Region 太多导致的。
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处理方法:
- 考虑使用更高等级的日志,比如
warn
或者error
。 - 在
[raftstore]
配置下添加raft-base-tick-interval = “2s”
。
- 考虑使用更高等级的日志,比如
-
报警规则:
abs(delta( tikv_scheduler_context_total[5m])) > 1000
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规则描述:
Scheduler 正在执行的写命令数量。这个值高,表示任务完成得不及时。
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处理方法:
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_command_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type) / 1000) > 1
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规则描述:
表明 Scheduler 执行命令的耗时。
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处理方法:
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报警规则:
delta(tikv_coprocessor_outdated_request_wait_seconds_count[10m]) > 0
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规则描述:
Coprocessor 已经过期的请求等待的时间。这个值高,表示 Coprocessor 压力已经非常大了。
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处理方法:
参考
TiKV_coprocessor_request_wait_seconds
的处理方法。
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报警规则:
increase(tikv_coprocessor_request_error{reason!="lock"}[10m]) > 100
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规则描述:
Coprocessor 的请求错误。
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处理方法:
Coprocessor 错误的主要原因分为 "lock"、"outdated" 和 "full" 等。"outdated" 表示请求超时,很可能是由于排队时间过久,或者单个请求的耗时比较长。"full" 表示 Coprocessor 的请求队列已经满了,可能是正在执行的请求比较耗时,导致新来的请求都在排队。耗时比较长的查询需要查看下对应的执行计划是否正确。
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报警规则:
increase(tikv_coprocessor_request_error{reason="lock"}[10m]) > 10000
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规则描述:
Coprocessor 请求锁的错误。
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处理方法:
Coprocessor 错误的主要原因分为 "lock"、"outdated"、"full" 等。"lock" 表示读到的数据正在写入,需要等待一会再读(TiDB 内部会自动重试)。少量这种错误不用关注,如果有大量这种错误,需要查看写入和查询是否有冲突。
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报警规则:
delta(tikv_coprocessor_pending_request[10m]) > 5000
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规则描述:
Coprocessor 排队的请求。
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处理方法:
参考
TiKV_coprocessor_request_wait_seconds
的处理方法。
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报警规则:
sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}[1m])) by (instance) / (count(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}) * 0.9) / count(count(tikv_thread_cpu_seconds_total) by (instance)) > 0
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规则描述:
某个 TiKV 的 Coprocessor CPU 使用率超过了 90%。
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报警规则:
sum(tikv_worker_pending_task_total) BY (instance,name) > 1000
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规则描述:
TiKV 等待的任务数量。
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处理方法:
查看是哪一类任务的值偏高,通常 Coprocessor、apply worker 这类任务都可以在其他指标里找到解决办法。
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报警规则:
count((sum(tikv_store_size_bytes{type="available"}) by (instance) / sum(tikv_store_size_bytes{type="capacity"}) by (instance) < 0.2) and (sum(tikv_raftstore_snapshot_traffic_total{type="applying"}) by (instance) > 0)) > 0
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报警规则:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_region_size_bucket[1m])) by (le)) > 1073741824
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规则描述:
TiKV split checker 扫描到的最大的 Region approximate size 在 1 分钟内持续大于 1 GB。
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处理方法:
Region 分裂的速度不及写入的速度。为缓解这种情况,建议更新到支持 batch-split 的版本 (>= 2.1.0-rc1)。如暂时无法更新,可以使用
pd-ctl operator add split-region <region_id> --policy=approximate
手动分裂 Region。
关于 TiDB Binlog 报警规则的详细描述,参见 TiDB Binlog 集群监控报警文档。
本节介绍了 Node_exporter 主机的报警项。
-
报警规则:
node_filesystem_avail{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} / node_filesystem_size{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} * 100 <= 20
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规则描述:
机器磁盘空间使用率超过 80%。
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处理方法:
登录机器,执行
df -h
命令,查看磁盘空间使用率,做好扩容计划。
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报警规则:
node_filesystem_files_free{fstype=~"(ext.|xfs)"} / node_filesystem_files{fstype=~"(ext.|xfs)"} * 100 < 20
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规则描述:
机器磁盘挂载目录文件系统 inode 使用率超过 80%。
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处理方法:
登录机器,执行
df -i
命令,查看磁盘挂载目录文件系统 inode 使用率,做好扩容计划。
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报警规则:
node_filesystem_readonly{fstype=~"(ext.|xfs)"} == 1
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规则描述:
磁盘挂载目录文件系统只读,无法写入数据,一般是因为磁盘故障或文件系统损坏。
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处理方法:
- 登录机器创建文件测试是否正常。
- 检查该服务器硬盘指示灯是否正常,如异常,需更换磁盘并修复该机器文件系统。
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报警规则:
(((node_memory_MemTotal-node_memory_MemFree-node_memory_Cached)/(node_memory_MemTotal)*100)) >= 80
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规则描述:
机器内存使用率超过 80%。
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处理方法:
- 在 Grafana Node Exporter 页面查看该主机的 Memory 面板,检查
Used
是否过高,Available
内存是否过低。 - 登录机器,执行
free -m
命令查看内存使用情况,执行top
看是否有异常进程的内存使用率过高。
- 在 Grafana Node Exporter 页面查看该主机的 Memory 面板,检查
-
报警规则:
(node_load5 / count without (cpu, mode) (node_cpu{mode="system"})) > 1
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规则描述:
机器 CPU 负载较高。
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处理方法:
- 在 Grafana Node exporter 页面上查看该主机的 CPU Usage 及 Load Average,检查是否过高。
- 登录机器,执行
top
查看 load average 及 CPU 使用率,看是否是异常进程的 CPU 使用率过高。
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报警规则:
avg(irate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) by(instance) * 100 <= 20
-
规则描述:
机器 CPU 使用率超过 80%。
-
处理方法:
- 在 Grafana Node exporter 页面上查看该主机的 CPU Usage 及 Load Average,检查是否过高。
- 登录机器,执行
top
查看 load average 及 CPU 使用率,看是否是异常进程的 CPU 使用率过高。
-
报警规则:
node_netstat_Tcp_CurrEstab > 50000
-
规则描述:
机器
establish
状态的 TCP 链接超过 50,000。 -
处理方法:
登录机器执行
ss -s
可查看当前系统estab
状态的 TCP 链接数,执行netstat
查看是否有异常链接。
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报警规则:
((rate(node_disk_read_time_ms{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_reads_completed{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_read_time_ms{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_reads_completed{device=~".+"}[5m]))) > 32
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规则描述:
磁盘读延迟超过 32 毫秒。
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处理方法:
- 查看 Grafana Disk Performance Dashboard 观察磁盘使用情况。
- 查看 Disk Latency 面板观察磁盘的读延迟。
- 查看 Disk IO Utilization 面板观察 IO 使用率。
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报警规则:
((rate(node_disk_write_time_ms{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_writes_completed{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_write_time_ms{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_writes_completed{device=~".+"}[5m])))> 16
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规则描述:
机器磁盘写延迟超过 16 毫秒。
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处理方法:
- 查看 Grafana Disk Performance Dashboard 观察磁盘使用情况。
- 查看 Disk Latency 面板可查看磁盘的写延迟。
- 查看 Disk IO Utilization 面板可查看 IO 使用率。
本节介绍了 Blackbox_exporter TCP、ICMP 和 HTTP 的报警项。
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报警规则:
probe_success{group="tidb"} == 0
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规则描述:
TiDB 服务端口探测失败。
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处理方法:
- 检查 TiDB 服务所在机器是否宕机。
- 检查 TiDB 进程是否存在。
- 检查监控机与 TiDB 服务所在机器之间网络是否正常。
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报警规则:
probe_success{group="pump"} == 0
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规则描述:
Pump 服务端口探测失败。
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处理方法:
- 检查 Pump 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Pump 进程是否存在。
- 检查监控机与 Pump 服务所在机器之间网络是否正常。
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报警规则:
probe_success{group="drainer"} == 0
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规则描述:
Drainer 服务端口探测失败。
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处理方法:
- 检查 Drainer 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Drainer 进程是否存在。
- 检查监控机与 Drainer 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="tikv"} == 0
-
规则描述:
TiKV 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 TiKV 服务所在机器是否宕机。
- 检查 TiKV 进程是否存在。
- 检查监控机与 TiKV 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="pd"} == 0
-
规则描述:
PD 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 PD 服务所在机器是否宕机。
- 检查 PD 进程是否存在。
- 检查监控机与 PD 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="node_exporter"} == 0
-
规则描述:
Node_exporter 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Node_exporter 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Node_exporter 进程是否存在。
- 检查监控机与 Node_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="blackbox_exporter"} == 0
-
规则描述:
Blackbox_exporter 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Blackbox_exporter 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Blackbox_exporter 进程是否存在。
- 检查监控机与 Blackbox_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="grafana"} == 0
-
规则描述:
Grafana 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Grafana 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Grafana 进程是否存在。
- 检查监控机与 Grafana 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="pushgateway"} == 0
-
规则描述:
Pushgateway 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Pushgateway 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Pushgateway 进程是否存在。
- 检查监控机与 Pushgateway 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{group="kafka_exporter"} == 0
-
规则描述:
Kafka_exporter 服务端口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Kafka_exporter 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Kafka_exporter 进程是否存在。
- 检查监控机与 Kafka_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
probe_success{job="blackbox_exporter_http"} == 0
-
规则描述:
Pushgateway 服务 http 接口探测失败。
-
处理方法:
- 检查 Pushgateway 服务所在机器是否宕机。
- 检查 Pushgateway 进程是否存在。
- 检查监控机与 Pushgateway 服务所在机器之间网络是否正常。
-
报警规则:
max_over_time(probe_duration_seconds{job=~"blackbox_exporter.*_icmp"}[1m]) > 1
-
规则描述:
Ping 延迟超过 1 秒。
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处理方法:
- 在 Grafana Blackbox Exporter dashboard 上检查两个节点间的 ping 延迟是否太高。
- 在 Grafana Blackbox Exporter dashboard 的 tcp 面板上检查是否有丢包。