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@@ -17,6 +17,9 @@ Paul目前在美國波士頓的 Novartis 藥廠擔任 Portfolio Data Science 部
 
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+在現今的生技產業中，投資組合管理與數據分析技術的重要性日益增加。尤其在藥物開發這一高風險領域，有效的策略和先進的技術可以顯著提升研發的成功率及市場競爭力。透過近期與羅盈智醫師（Paul）的對話，我們得以深入了解這些策略如何在實際應用中發揮作用。
+Paul目前在美國波士頓的 Novartis 藥廠擔任 Portfolio Data Science 部門的副總監，同時也是波士頓台灣醫師協會的會長。他的職業生涯跨越了醫療、人工智慧和商業策略，這使他對於藥廠如何進行投資組合管理有著獨到的見解。
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 `投資組合管理在藥廠的應用`
 
 藥廠面臨的最大挑戰之一是如何平衡巨大的研發成本與潛在的市場回報。Paul提到，儘管投資組合管理多見於金融領域，但其在藥廠的應用同樣關鍵。藥廠通過建立多元化的產品組合，不僅可以分散投資風險，還能確保資源得到最有效的配置。透過數據分析支持的決策過程，能夠評估各個項目的風險與回報，優先推進最有可能成功的項目。