forked from tanloong/neosca
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathREADME_zh_cn.md.draft
97 lines (77 loc) · 3.08 KB
/
README_zh_cn.md.draft
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
<div align="center">
<h1> NeoSCA </h1>
<p>
<a>
<img alt="support-version" src="https://img.shields.io/badge/python-3.7%20%7C%203.8%20%7C%203.9%20%7C%203.10%20%7C%203.11-blue" />
</a>
<a href="https://codecov.io/gh/tanloong/neosca">
<img src="https://codecov.io/gh/tanloong/neosca/branch/master/graph/badge.svg?token=M2MX1BSAEI"/>
</a>
<a href="https://pypi.org/project/neosca">
<img alt="pypi" src="https://img.shields.io/badge/版本-v0.0.32-orange" />
</a>
<a>
<img alt="platform" src="https://img.shields.io/badge/系统-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgray" />
</a>
<a href="https://github.com/tanloong/neosca/blob/master/LICENSE.txt">
<img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/许可-GPL%20v2%2B-green"/>
</a>
<h4>
Another syntactic complexity analyzer of written English language samples.
</h4>
</p>
</div>
NeoSCA 是 [L2 Syntactic Complexity Analyzer (L2SCA)](http://personal.psu.edu/xxl13/downloads/l2sca.html) 的从写版本，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。
与 L2SCA 一样，NeoSCA 能够对纯文本格式的英文语料统计和计算以下内容：
<details>
<summary>
9 种结构：
</summary>
1. 词数
2. 句子数量
3. 动词短语数量
4. 子句数量
5. T 单位数量
6. 从属子句数量
7. 复杂 T 单位数量
8. 并列短语数量
9. 复杂名词性短语数量，以及
</details>
<details>
<summary>
14 种句法复杂度指标:
</summary>
1. 平均句子长度
2. 平均 T 单位长度
3. 平均子句长度
4. 每个句子中子句的数量
5. 每个 T 单位中的动词短语数量
6. 每个 T 单位中的子句数量
7. 从属子句比率（即每个子句中的从属子句数量）
8. 每个 T 单位中的从属子句数量
9. 并列句比率（即每个句子中的 T 单位数量）
10. 复杂 T 单位比率（即每个 T 单位中的复杂 T 单位数量）
11. 每个 T 单位中的并列短语数量
12. 每个子句中的并列短语数量
13. 每个 T 单位中的复杂名词性短语数量
14. 每个子句中的复杂名词性短语数量
</details>
## Contents
<!-- vim-markdown-toc GFM -->
* [NeoSCA vs. L2SCA](#neosca-vs-l2sca)
* [安装](#installation)
* [使用](#usage)
* [引用](#citing)
* [许可](#license)
<!-- vim-markdown-toc -->
## <a name="neosca-vs-l2sca"></a> NeoSCA vs. L2SCA <small><sup>[Top ▲](#contents)</sup></small>
| L2SCA | NeoSCA |
|-|-|
| 支持 macOS 和 Linux | 支持 **Windows**、macOS 和 Linux |
| 使用 2 个命令分别处理单文件和多文件输入 | 统一使用 `nsca` 处理 |
| 运行在 L2SCA 主目录下 | 运行在任何工作目录下 |
| 输出“9+14”种句法结构的频次 | 添加了保存中间结果的选项，包括 Stanford Parser 输出的句法树和 Tregex 输出的匹配子树 (matched subtrees) |
## <a name="installation"></a> 安装 <small><sup>[Top ▲](#contents)</sup></small>
1. 安装 NeoSCA
首先安装 [Python](https://www.python.org/) 3.7 或更高版本。在终端中使用以下命令查看You can check if you have Python installed by running the following command in your terminal: