Skip to content

Latest commit

 

History

History
179 lines (100 loc) · 5.42 KB

README.md

File metadata and controls

179 lines (100 loc) · 5.42 KB
Raw

meta_stattech

Общие столбцы в таблице

  • "author" – Авторы (обязательный столбец)
  • "year" – Год публикации (обязательный столбец)
  • "suffix" – Необязательный суффикс для формирования названия
  • "group" – Группа для внутригруппового МА
  • "covar" – Количественная ковариата для мета-регрессии

Префикс "t_" – в основной группе, "с_" – в контрольной группе

Меры эффекта / оценки

  • "MD" – raw mean difference
  • "SMD" – standardized mean difference

Минимум (не обязательный), 1-ый квартиль, медиана, 3-ий квартиль, максимум (не обязательный):

для указанных столбов есть опция skew_test (по умолчанию FALSE)

"t_min", "t_q1", "t_median", "t_q3", "t_max"

"c_min", "c_q1", "c_median", "c_q3", "c_max"

Среднее, стандратное отклонение, размер выборки:

"t_mean", "t_sd", "t_n"

"c_mean", "c_sd", "c_n"

Стандартная ошибка среднего или нижняя и верхняя границы 95% ДИ для среднего в группах

"t_se", "t_lcl", "t_ucl"

"c_se", "c_lcl", "c_ucl"

Разница средних, ее стандратная ошибка или границы 95% ДИ

"md", "md_se", "lcl", "ucl"

  • "MEAN" – raw mean

Минимум (не обязательный), 1-ый квартиль, медиана, 3-ий квартиль, максимум (не обязательный):

для указанных столбов есть опция skew_test (по умолчанию FALSE)

"t_min", "t_q1", "t_median", "t_q3", "t_max"

Среднее, стандратное отклонение, размер выборки:

"t_mean", "t_sd", "t_n"

Стандартная ошибка среднего или нижняя и верхняя границы 95% ДИ для среднего

"t_se", "t_lcl", "t_ucl"

  • "OR" – odds ratio
  • "RR" – relative risk / risk ratio

Количество событий и размер выборки в группах

t_pos", "t_total"

"c_pos", "c_total"

Логарифм ОШ или ОР и стандратная ошибка

"log_rm", "log_rm_se"

ОШ или ОР и границы 95% ДИ

"rm", "lcl", "ucl"

  • "RD" – risk difference

Количество событий и размер выборки в группах

"t_pos", "t_total"

"c_pos" "c_total"

RD и стандартная ошибка или границы 95% ДИ

"m", "se", "lcl", "ucl"

  • "PROP" – binomial proportion

Количество событий и размер выборки

"t_pos" , "t_total"

Биномиальная пропорция и стандартная ошибка или границы 95% ДИ

"prop", "se", "lcl", "ucl"

  • "IRR" – incidence rate ratio

Количество событий и время под наблюдением в группах

"t_pos", "t_time"

"c_pos", "c_time"

Логарифм IRR и стандартная ошибка

"log_rm", "log_rm_se"

IRR и границы 95% ДИ

"rm", "lcl", "ucl"

  • "IRD" – incidence rate difference

Количество событий и время под наблюдением в группах

"t_pos", "t_time"

"c_pos", "c_time"

IRD и стандратная ошибка или границы 95% ДИ

"m", "se", "lcl", "ucl"

  • "IR" – incidence rate

Количество событий и время под наблюдением

"t_pos", "t_time",

IR и стандартная ошибка или границ 95% ДИ

"prop", "se", "lcl", "ucl"

  • "CORR" – Pearson correlation coefficient
  • "BETA" – Regression slope

Мера эффекта, размер выобрки (не обязательно) и стандарная ошибка или границы 95% ДИ

"m", "n", "se", "lcl", "ucl"

  • "HR" – Hazard ration

Логарифм HR и стандартная ошибка

"log_rm" , "se"

HR и границы 95% ДИ

"rm", "lcl", "ucl"

Возможные модели/методы мета-анализа:

Общие (generic) методы:

Метод "I2" – выбор метода определяется на основе статистики I²: если I² > 50% используется модель "EE", иначе используется "DL"

  • "EE" – equal/fixed effect
  • "FE" – fixed effectS

Указанные ниже методы также применимы для мета-регрессии и модификаторов (ANOVA, множественные попарные сравнения)

  • "DL" – DerSimonian-Laird (метод по умолчанию)
  • "REML" – restricted maximum likelihood
  • "HE" – Hedges
  • "HS" – Hunter-Schmidt
  • "HSk" – Hunter-Schmidt with a small sample-size correction
  • "SJ" – Sidik-Jonkman
  • "ML" – maximum likelihood
  • "EB" – empirical Bayes
  • "PM" – Paule-Mandel
  • "GENQ" – generalized Q-statistic
  • "PMM" – median-unbiased Paule-Mandel
  • "GENQM" – median-unbiased generalized Q-statistic

Методы, применимые для некоторых мер эффекта

  • "PETO" – Peto's method (для "OR")
  • "MH" – Mantel-Haenszel method (для "OR", "RR", "RD", "IRR" и "IRD")