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RL practice

Collection of everything that i learn about Reinforcement Learning

Basic Implementation

• Value iteration
• Policy iteration
• Monte-Carlo Method
• SARSA
• Q-learning
• Actor-Critic Method
• REINFORCE

Basic theory

• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 1강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 2강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 3강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 4강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 5강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 6강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 7강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 8강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 9강
• 팡요랩의 강화학습의 기초이론 10강
• 모두를 위한 RL강좌 :: Lecture1&2 Playing OpenAI GYM Games
• 모두를 위한 RL강좌 :: Lab2 Playing OpenAI GYM Games
• 모두를 위한 RL강좌 :: Lecture3 Dummy Q-learning(table)
• 모두를 위한 RL강좌 :: Lab3 Dummy Q-learning(table)
• 모두를 위한 RL강좌 :: Lecture4 Q-learning , exploit&exploration and discounted reward
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• 모두를 위한 RL강좌 :: Lecture5 Q-learning on Nondeterministic worlds!
• 모드를 위한 RL강좌 :: Lab5 Q-learning on Nondeterministic worlds!
• 모드를 위한 RL강좌 :: Lecture6 Q-Network
• 모드를 위한 RL강좌 :: Lab6-1 Q-Network for Frozen Lake
• 모드를 위한 RL강좌 :: Lab6-2 Q-Network for Cart Pole
• 모드를 위한 RL강좌 :: Lecture7 DQN
• Pytorch KR :: Basic
• VanilaPG Review / Implementation
• NPG Review / Implementation
• DQN Review / Implementation
• PPO Review / Implementation
• DDPG Review / Implementation
• HER Review / Implementation
• HAC Review / Implmentation
• A3C Review / Implementation
• ACER Review / Implementation
• A2C Review / Implementation
• SAC Review / Implementation
• PPO-C Review / Implementation