Sesión 2. Programación y manipulación de datos en R

🎯 Objetivos:

Repasar conceptos básicos de estadística para contextualizar al alumno y sentar las bases de la estructura del curso.
Importar datos a R, con estos se podrán filtrar filas, seleccionar variables, transformar variables y en general manipular los datos para llevarlos a una forma deseada.

🤓 ¿Que aprenderán?

En esta sesión estudiaremos temas relacionados con los siguientes puntos

Medidas de posición y de dispersión
Funciones para observar algunas características de objetos en R
Funciones para filtrar filas, seleccionar variables y transformar un data frame en R
Funciones para combinar data frames en R por filas o por columnas
Importación de datos a R

📂 Organización de la clase

Ejemplo 1 Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión
- Reto 1 Medidas de tendencia central
Ejemplo 2 Función View y funciones
- Reto 2 Características de los objetos y funciones
Ejemplo 3 Funciones na.omit y complete.cases
Ejemplo 4 Funciones cbind, rbind (manipulación de data frames)
Ejemplo 5 Funciones apply, lapply y do.call
- Reto 3 Lectura de datos y usos de dplyr
Ejemplo 6 Paquete dplyr y aplicaciones
Postwork